Visibilidad de marca en IA: qué dicen tres asistentes sobre tu marca cuando nadie mira
Brandscope mide gratis la visibilidad de marca en IA: hace las mismas cinco preguntas de comprador a ChatGPT, Claude y Gemini y pone sus respuestas junto a tu propia página, para ver lo que aciertan, lo que tu página contradice y lo que nadie puede comprobar.
Un límite gratuito por visitante, sin cuenta.
Cómo comprobar tu visibilidad de marca en IA
Escribe tu marca o tu sitio web
Una dirección web es mejor que un nombre a secas: con la dirección, las respuestas se contrastan con tu propia página; con un nombre, se muestran sin comprobar. Añade una categoría solo si el nombre es una palabra común.
Ejecuta el escaneo
Brandscope hace a ChatGPT, Claude y Gemini las mismas cinco preguntas de comprador, lee tu página y pone las respuestas una junto a otra. Sin cuenta y sin registro.
Lee los veredictos
Abre la pestaña de una pregunta, pulsa un veredicto para ver las palabras de tu página junto a las del asistente y activa las diferencias para marcar las palabras que tu página no usa.
Corrige la página y vuelve a medir
Cambia la redacción donde tu página sea confusa o esté desactualizada. Las cinco preguntas no cambian, así que una segunda lectura se puede comparar con la primera.
Qué hacer ahora
Por qué importa
Por qué esto hay que medirlo
Antes un comprador llegaba a tu sitio con una pregunta. Ahora llega a un asistente, le pregunta qué eres y en qué te diferencias, y llega hasta ti — si llega — con una respuesta que escribió otro. Esa respuesta se arma con lo que el modelo absorbió sobre ti: una nota de prensa de hace dos años, la página comparativa de un competidor, o nada.
Desde tu lado no se ve. La analítica muestra la visita posterior, nunca la frase que la decidió. Una marca puede posicionar primera por su propio nombre y aun así ser descrita a cada comprador como algo más barato, más pequeño o más antiguo de lo que es, y ninguna herramienta del stack lo reporta.
Aquí esa frase se hace visible. Cinco preguntas que un comprador hace de verdad, tres asistentes, y las respuestas junto a lo que dice tu propia página, para que la diferencia sea algo que se lee y no algo que se sospecha. Eso es lo que debe darte una comprobación de visibilidad de marca en IA: las palabras, no una nota.
Para quién es
- Equipos de marketing y de marca — para ver qué cuentan los asistentes a los compradores sobre la empresa antes de que un comprador lo repita en una llamada comercial.
- Equipos de SEO y de contenido — para encontrar la redacción de tu propia página que los asistentes pasan por alto o contradicen, y corregirla donde está.
- Fundadores de empresas jóvenes — para saber si los asistentes conocen la empresa siquiera. Un cero es un punto de partida, no un fracaso.
- Cualquiera antes de un lanzamiento, un cambio de marca o un cambio de precios — una lectura antes y otra después, con las mismas cinco preguntas.
Cada lectura es un escaneo que alguien pidió: una comprobación puntual de la visibilidad de marca en IA, bajo demanda, no una monitorización de marca en IA continua.
Cómo leer el resultado
Dos números y tres veredictos, y cada uno responde a algo distinto sobre cómo te describen los asistentes.
- Te conoce
- Cuántas de las quince respuestas nombraron la marca como algo que el asistente conoce. Una respuesta que repite tu nombre mientras dice que nunca ha oído hablar de ti no cuenta: esa distinción es la medición entera, y equivocarse en ella es la forma más fácil de publicar un número reconfortante.
- Coincidencia de posicionamiento
- Cuánto del lenguaje de tu página comparte la descripción del asistente. Bajo no es automáticamente malo: una descripción corta y precisa puede compartir pocas palabras con una larga. Es una invitación a leer las dos frases juntas, no una nota.
- Los veredictos
- «Coincide» significa que tu página dice lo mismo. «Contradicho» significa que tu página dice otra cosa, y solo un precio puede ganárselo: los números son la única afirmación que una máquina puede comprobar. «Sin comprobar» significa que no pudimos comprobarlo, que no es lo mismo que falso y nunca se presenta como tal.
Lo que esto no es
- No es nuestra opinión sobre la marca. Cada línea es la salida de un modelo, fechada, junto a la pregunta que la produjo.
- No es un ranking ni una nota. Los asistentes no van de mejor a peor: son tres lectores que no se ponen de acuerdo.
- No es una afirmación sobre nada que tu página no diga. Lo que no podemos comprobar, lo llamamos sin comprobar.
- Se pregunta en inglés. Lo que un asistente sabe de una empresa está sobre todo en inglés, y preguntar en otro idioma mediría también la traducción.
Preguntas que hace la gente
¿Es gratis comprobar la visibilidad de marca en IA?
¿A qué modelos se pregunta?
¿Por qué cinco preguntas y no cincuenta?
¿Un cero es un fallo de la herramienta?
¿Por qué una respuesta errónea no se llama alucinación?
¿Guardáis el resultado?
Preguntado en voz alta
hablado, no escritoLa misma inquietud, con las palabras que la gente usa al hablar con un asistente en lugar de escribir en una caja. Cada una lleva la situación de la que viene, porque la situación es lo que la convierte en otra pregunta.
Si lo preguntas tú, obtienes una respuesta, de un asistente, con una formulación. Esto hace cinco preguntas fijas a tres de ellos y pone las respuestas junto a lo que dice tu propia página, para que la diferencia se lea en vez de sospecharse.
antes de un consejoA veces, y es lo único que puede comprobarse de forma mecánica: tu página dice números, el asistente dice números, y si los dos conjuntos no coinciden la respuesta se marca como contradicha y muestra qué dice tu página. Donde tu sitio calla, pone «sin comprobar» en lugar de adivinar.
después de que un cliente citara un precio equivocadoNormalmente porque el material que absorbió es más antiguo o más pobre que tu posicionamiento actual: una nota vieja, la página comparativa de un competidor. La columna de posicionamiento muestra cuánto lenguaje de tu portada comparte el asistente, y las dos frases van juntas para ver qué palabras le faltan.
cuando la descripción no encajaEs la lectura más útil que produce esto. Que tres asistentes no sepan decir qué es la empresa significa que el trabajo es darse a conocer, no corregir un detalle — y es un número de partida con el que comparar después.
marca en fase inicialLas palabras de esta página
- Visibilidad en IA
- Si un asistente nombra una marca cuando se le pregunta algo que esa marca debería ocupar. Aplicada a una marca concreta, es la visibilidad de marca en IA que mide esta página.
- Alucinación
- Una afirmación segura que un modelo produce sin nada detrás. Solo comprobable donde existe una fuente contra la que contrastarla.
- GEO
- Optimización para motores generativos: el trabajo de ser descrito correctamente por los sistemas que responden en lugar de listar.
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- Todas las herramientas gratis
- 1. Las respuestas aparecen una a unaLa tarjeta de cada asistente llega por turno.
- 2. Pulsa un veredicto para abrir la evidenciaLas palabras de tu página junto a las del asistente.
- 3. Las diferencias se iluminan a la vezLas palabras que tu página no usa se marcan en todas las respuestas a la vez.