Herramienta gratuita · sin cuentaExperimental
Qué dicen tres asistentes de IA sobre tu marca cuando nadie mira
Tu próximo comprador pregunta a un asistente antes de preguntarte a ti. Brandscope hace las mismas cinco preguntas en tu nombre y muestra las respuestas: lo que aciertan, lo que tu propia página contradice y lo que nadie puede comprobar.
# Tu página
—
# ChatGPT
—
# Claude
—
# Gemini
—
# Te conoce
—
Un límite gratuito por visitante, sin cuenta.
Por qué esto hay que medirlo
Antes un comprador llegaba a tu sitio con una pregunta. Ahora llega a un asistente, le pregunta qué eres y en qué te diferencias, y llega hasta ti — si llega — con una respuesta que escribió otro. Esa respuesta se arma con lo que el modelo absorbió sobre ti: una nota de prensa de hace dos años, la página comparativa de un competidor, o nada.
Desde tu lado no se ve. La analítica muestra la visita posterior, nunca la frase que la decidió. Una marca puede posicionar primera por su propio nombre y aun así ser descrita a cada comprador como algo más barato, más pequeño o más antiguo de lo que es, y ninguna herramienta del stack lo reporta.
Aquí esa frase se hace visible. Cinco preguntas que un comprador hace de verdad, tres asistentes, y las respuestas junto a lo que dice tu propia página, para que la diferencia sea algo que se lee y no algo que se sospecha.
Cómo leer el resultado
Tres números y un veredicto, y cada uno responde a algo distinto.
- Te conoce
- Cuántas de las quince respuestas nombraron la marca como algo que el asistente conoce. Una respuesta que repite tu nombre mientras dice que nunca ha oído hablar de ti no cuenta: esa distinción es la medición entera, y equivocarse en ella es la forma más fácil de publicar un número reconfortante.
- Coincidencia de posicionamiento
- Cuánto del lenguaje de tu página comparte la descripción del asistente. Bajo no es automáticamente malo: una descripción corta y precisa puede compartir pocas palabras con una larga. Es una invitación a leer las dos frases juntas, no una nota.
- Los veredictos
- «Coincide» significa que tu página dice lo mismo. «Contradicho» significa que tu página dice otra cosa, y solo un precio puede ganárselo: los números son la única afirmación que una máquina puede comprobar. «Sin comprobar» significa que no pudimos comprobarlo, que no es lo mismo que falso y nunca se presenta como tal.
Lo que esto no es
- No es nuestra opinión sobre la marca. Cada línea es la salida de un modelo, fechada, junto a la pregunta que la produjo.
- No es un ranking. Los asistentes no van de mejor a peor: son tres lectores que no se ponen de acuerdo.
- No es una afirmación sobre nada que tu página no diga. Lo que no podemos comprobar, lo llamamos sin comprobar.
- Se pregunta en inglés. Lo que un asistente sabe de una empresa está sobre todo en inglés, y preguntar en otro idioma mediría también la traducción.
Preguntas que hace la gente
¿A qué modelos se pregunta?
Uno de cada uno de tres proveedores — OpenAI, Anthropic y Google — y no cambian entre ejecuciones, para que dos lecturas con un mes de diferencia sean comparables. La versión no se muestra: qué modelo ejecutamos es una decisión operativa nuestra, y un número de versión en una página pública queda obsoleto en un mes.
¿Por qué cinco preguntas y no cincuenta?
Porque son las mismas cinco cada vez lo que hace que una segunda lectura signifique algo. Un conjunto generado convertiría cada ejecución en una medición distinta con el mismo nombre, y la diferencia entre marzo y abril estaría en las preguntas, no en la marca.
¿Un cero es un fallo de la herramienta?
No, es la lectura, y normalmente la más útil. Se preguntó a tres asistentes y ninguno supo decir qué es la empresa. Eso es un hecho sobre cómo está representada la marca, y se puede accionar de una forma en que una puntuación alta no.
¿Por qué una respuesta errónea no se llama alucinación?
Porque solo podemos comprobar lo que afirma tu propia página. Un precio que tu sitio contradice se marca como contradicho y se muestra con qué. Una queja que nadie puede verificar queda sin comprobar. Llamar falsa a una afirmación no comprobada sería hacer sobre tu negocio una afirmación que no podemos sostener.
¿Guardáis el resultado?
La lectura se guarda para que la misma marca preguntada de nuevo esta semana se responda desde ahí y no se pague dos veces, y para que más adelante exista una tendencia. Contiene una dirección con hash y el nombre de una empresa pública, nunca una persona.
Preguntado en voz alta
hablado, no escritoLa misma inquietud con las palabras que la gente usa al hablar con un asistente en lugar de escribir en una caja. Cada una lleva la situación de la que viene, porque la situación es lo que la convierte en otra pregunta.
Si lo preguntas tú, obtienes una respuesta, de un asistente, con una formulación. Esto hace cinco preguntas fijas a tres de ellos y pone las respuestas junto a lo que dice tu propia página, para que la diferencia se lea en vez de sospecharse.
antes de un consejoA veces, y es lo único que puede comprobarse de forma mecánica: tu página dice números, el asistente dice números, y si los dos conjuntos no coinciden la respuesta se marca como contradicha y muestra qué dice tu página. Donde tu sitio calla, pone «sin comprobar» en lugar de adivinar.
después de que un cliente citara un precio equivocadoNormalmente porque el material que absorbió es más antiguo o más pobre que tu posicionamiento actual: una nota vieja, la página comparativa de un competidor. La columna de posicionamiento muestra cuánto lenguaje de tu portada comparte el asistente, y las dos frases van juntas para ver qué palabras le faltan.
cuando la descripción no encajaEs la lectura más útil que produce esto. Que tres asistentes no sepan decir qué es la empresa significa que el trabajo es darse a conocer, no corregir un detalle — y es un número de partida con el que comparar después.
marca en fase inicialLas palabras de esta página
- Visibilidad en IA
- Si un asistente nombra una marca cuando se le pregunta algo que esa marca debería ocupar.
- Alucinación
- Una afirmación segura que un modelo produce sin nada detrás. Solo comprobable donde existe una fuente contra la que contrastarla.
- GEO
- Optimización para motores generativos: el trabajo de ser descrito correctamente por los sistemas que responden en lugar de listar.