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Dónde tu texto se lee como una plantilla
Pega una página y verás lo que un lector percibe: aperturas prefabricadas, frases con una sola forma, párrafos que empiezan igual, afirmaciones sin nada que las respalde. Cada marca es un fragmento de tu propio texto junto con la regla que la produjo.
No es un detector de IA. No juzga quién escribió el texto ni lo insinúa: encuentra patrones editoriales concretos y te muestra dónde están.
Por qué no un detector de IA
Porque no funcionan lo bastante bien para publicarlos sobre el texto de otra persona. Los clasificadores fallan más con quienes escriben en su segunda lengua y con los registros formales — los dos grupos con menos capacidad de discutir un veredicto — y el coste de ese error lo paga el autor, no la herramienta.
Y un veredicto no es lo que nadie necesita. «Esto lo escribió un asistente» no cambia nada del borrador. «Esta forma de frase aparece cuatro veces en novecientas palabras, aquí están las cuatro» es una corrección de un minuto.
Así que esta herramienta responde la segunda pregunta y rechaza la primera. Cada hallazgo es un fragmento de tu propio texto producido por una regla escrita, y cualquiera puede descartarse: una repetición triple puede ser un recurso retórico, y la herramienta no tiene forma de saber que era intencionada.
Cómo leer el número
Tres cosas, y la tercera es la que se salta todo el mundo.
- Es una densidad, no una nota
- Hallazgos ponderados por 1 000 palabras, así que una landing corta y un informe largo pueden ponerse uno al lado del otro. Alta no es mala: una página legal es uniforme a propósito.
- Cada punto lleva a una marca
- El desglose junto al número es el número. Si no estás de acuerdo con una familia, réstala; si descartas un hallazgo, deja de contar.
- Cuatro reglas no son toda la escritura
- Estos detectores ven recurrencia y abstracción. No ven si el argumento es correcto, si el orden está mal o si el texto merece publicarse.
Qué pasa con tu texto
Se analiza dentro de la petición y no se almacena. No hay copia en nuestro lado que borrar, ni página de resultado que mantener fuera del buscador, ni ventana de retención que explicar: la lectura que ves existe en esta pestaña.
Ningún modelo lo ve tampoco. Todos los detectores son deterministas: listas de giros, esqueletos de frase y recuento de palabras — por eso la lectura es la misma cada vez.
Lo que guardamos es una fila por lectura sin texto dentro: un hash del documento, la puntuación, el recuento de palabras y qué reglas la produjeron. De ahí sale el límite por dirección y de ahí sabemos si un cambio de umbral movió las lecturas.
Cuando la herramienta se niega
codes, not sentencesCada estado es un código del servidor y una frase escrita aquí, en los tres idiomas. Ninguno finge ser un resultado.
- Texto insuficiente
- La lectura es una densidad por 1 000 palabras, así que con esta extensión un solo giro la movería de banda. Añade texto en lugar de fiarte de un número que cambia con una coma.
text_too_short - Demasiado texto
- Cuatro mil palabras es el techo de una lectura. Divide la página y lee las mitades: la densidad está normalizada, así que los dos números son comparables.
text_too_long - Nada que leer
- El campo estaba vacío o no contenía letras.
text_empty - Este idioma no se analiza
- Este sitio publica en cinco idiomas y el análisis funciona en tres de ellos: inglés, ucraniano y español. Este texto no es de los tres, así que ningún detector se ejecutó sobre él. Si el idioma se detectó mal, elígelo a mano abajo.
language_not_supported - Ese idioma aún no está listo
- Hoy se analizan inglés, ucraniano y español. Cada uno necesita sus propias listas de giros y sus propios umbrales, escritos en ese idioma y no traducidos; el francés y el polaco vendrán cuando los tengan.
unsupported_language - Dos idiomas en un texto
- Ninguno predomina lo suficiente para leerlo. Los léxicos no se trasladan entre idiomas, así que una puntuación mezclada sería un número sin nada detrás. Separa el texto por idioma.
unsupported_mix - No se pudo determinar el idioma
- Muy pocas palabras para decidirlo. Añade texto o elige el idioma a mano abajo.
language_undetermined - No quedan lecturas en esta ventana
- Vuelven a medida que la más antigua caduca. No hay nada en cola ni nada cobrado.
quota_exceeded - La herramienta está en reposo
- Ahora no puede dar cuenta de su propio uso, así que no acepta ejecuciones. Una herramienta que ha perdido su contabilidad gastaría todo lo que le pidan.
tool_resting
Preguntas que nos hacen
¿Es un detector de IA?
No. PatternScope no juzga si un texto lo escribió una persona o un modelo, ni lo insinúa. Encuentra patrones editoriales concretos — fraseo de plantilla, formas de frase repetidas, aperturas uniformes, afirmaciones abstractas — y muestra dónde está cada uno. Los clasificadores de «escrito por IA» fallan más con quienes escriben en su segunda lengua y con los registros formales, y ese error lo paga el autor.
¿Una puntuación alta significa que el texto es malo?
No. La densidad de patrones es una señal editorial, no una nota. Una página legal es uniforme a propósito y una anáfora triple es un recurso retórico, y ambas se leen como densas. El número dice dónde mirar; si es un defecto lo decide el autor, y cualquier hallazgo puede descartarse.
¿Qué pasa con el texto que pego?
Se analiza dentro de la petición y no se almacena: no hay copia en nuestro lado, ni página de resultado, ni ventana de retención. Ningún modelo lo ve: todos los detectores son deterministas. Guardamos una fila por lectura sin texto dentro, y de ahí sale el límite por dirección.
¿Qué idiomas se analizan y por qué no más?
Inglés, ucraniano y español. Cada detector lleva su propia lista de giros prefabricados, escrita por un hablante nativo y no traducida: «у зв'язку з тим, що» e «in connection with the fact that» son dos hábitos distintos en dos idiomas distintos, y una lista traducida mide la traducción. El francés y el polaco vendrán cuando cada uno tenga su conjunto de evaluación, la misma vara que superaron los tres primeros.
¿Qué cuenta exactamente la puntuación?
Una densidad ponderada de hallazgos por 1 000 palabras: uno leve cuenta 1, uno medio 3, uno fuerte 6. Cada punto lleva a un hallazgo con su posición en el texto — el desglose junto al número es el número. Una plantilla repetida cuarenta veces puntúa cuatro veces y el resto se reporta como suprimido, así que un solo hábito no se lleva toda la lectura.
Preguntado en voz alta
spoken, not typedLas mismas preocupaciones en las palabras con que se le hablan a un asistente en lugar de escribirlas en un campo. Cada pregunta conserva la circunstancia de la que salió: la ocasión es lo que la hace otra pregunta y lo que la hace respondible.
Quién lo escribió es una pregunta que esta herramienta no responde ni va a responder. Lo que responde es lo que tu editora oyó de verdad: cada giro de plantilla, forma de frase repetida y apertura uniforme, con su sitio exacto en el texto. La impresión suele apoyarse en una docena de fragmentos, y llegan en forma de lista.
reescribiendo un artículo tras la revisiónPasa varias páginas y compara el desglose, no el número: si una familia domina en todas — aperturas uniformes, por ejemplo — eso es una plantilla compartida, no una voz compartida. La densidad es por 1 000 palabras, así que una landing corta y un informe largo se pueden comparar.
dirigiendo un equipo de contenidoSí, y no traduciendo reglas inglesas. La lista ucraniana de giros está escrita en ucraniano y no comparte entradas con la inglesa, y sus umbrales se derivaron aparte en lugar de heredarse.
escribiendo en dos idiomas a diarioCada hallazgo es un fragmento de tu propio texto, no una paráfrasis: la regla que lo produjo está nombrada y la evidencia son exactamente los caracteres resaltados. No «esto se lee mejor» sino «este giro aparece cuatro veces en 900 palabras, aquí están».
defendiendo una corrección ante un jefeLas palabras de esta página
- AI slop
- Texto gramatical, en tema y que no dice nada: la textura que aquí se mide.
- Contenido casi duplicado
- Páginas que difieren en palabras y no en sustancia: repetición a escala de sitio.
- Guías editoriales
- Las reglas escritas con que una publicación mide su propia prosa, y para lo que una lectura así sirve de prueba.
- Ley de Goodhart
- Una medida que se convierte en objetivo deja de medir. Conviene leerla antes de optimizar este número.