GLLmolfar

Un rastreo parte de un dominio o de una sección y encuentra URL siguiendo enlaces, leyendo los sitemaps XML, de las dos formas o a partir de una lista que pegas. Cada respuesta queda registrada y los hallazgos se agrupan por importancia en una lista de correcciones que dice por qué importa cada uno, cómo arreglarlo y a qué URL afecta. Las correcciones por lotes reúnen los hallazgos que resuelve un solo cambio —en todo el sitio, por plantilla o por tema—, así que arreglar una plantilla es una tarea y no cuatrocientas.

• Accesibilidad para rastreadores e indexabilidad: códigos de estado, cadenas de redirecciones, robots.txt, meta robots, X-Robots-Tag, canonicals, presencia en el sitemap, profundidad de clics y señales de páginas huérfanas.
• Estructura de la página: títulos con su anchura en píxeles, meta descriptions, encabezados, valores duplicados y texto que solo aparece tras ejecutar JavaScript.
• Enlaces y recursos: enlaces internos y externos, anclas, URL rotas, enlaces a redirecciones, imágenes sin texto alternativo.
• Detalles técnicos: hreflang, datos estructurados y validación de JSON-LD, cabeceras de respuesta y de seguridad.
• Una sola URL sin rastreo: se descarga, se renderiza, se captura en escritorio y móvil y se comprueba, incluidas las pruebas de accesibilidad con axe-core sobre la página renderizada.

Una vez descargado el modelo, GLLmolfar convierte los pasajes de las páginas en embeddings en local y los usa para cuatro cosas. El mapa de temas distribuye el sitio por significado y rotula cada grupo con sus términos característicos. La canibalización pone lado a lado páginas del mismo idioma inusualmente parecidas, con los pasajes que comparten y tres salidas: fusionar y redirigir, canonical o diferenciarlas. Las oportunidades de enlace emparejan una página que recibe pocos enlaces internos con páginas afines que aún no la enlazan. La búsqueda semántica responde a una pregunta escrita con las páginas y los pasajes más cercanos.

La vista de pasajes muestra cómo se divide una página en los pasajes que guardaría un sistema de recuperación y cuánto se ciñe cada uno al título y al H1. Todo esto son pistas para que una persona las revise, no posiciones: dos páginas cercanas en significado merecen una mirada, pero no prueban que compitan en Google. Con Search Console conectado, la aplicación lista además las consultas en las que Google mostró de verdad dos o más de tus páginas, que es lo que el buscador hizo realmente.

Una vista aparte responde a si los rastreadores de IA pueden entrar y leer lo que encuentran: las reglas de robots.txt para cada bot de IA, si el sitio tiene llms.txt, si sirve Markdown a los agentes que lo piden y lo bien que se lee cada página en pasajes que un asistente podría citar por separado. Cuando GLLmolfar rastrea con un perfil de bot como GPTBot, obedece el grupo propio de ese bot en robots.txt.

Lee el sitio. No mide si los asistentes te mencionan o te citan de verdad: eso es una medición a lo largo del tiempo, sobre preguntas que eliges tú, y requiere otro tipo de herramienta.

Con la sesión iniciada, la aplicación puede ejecutar un servidor MCP local. Claude Code, Codex, Cursor u otro cliente MCP pueden entonces lanzar rastreos, leer la lista de correcciones y las URL de cada una, auditar una página, buscar por significado y guardar informes. Solo pueden llegar a él los programas del mismo ordenador, con un token, y cada paso del agente se ve en la ventana de la aplicación.

La aplicación trae además 18 habilidades para agentes: trabajos listos como una auditoría técnica, una revisión de preparación para la IA, una limpieza de canibalización, un plan de enlazado interno o un borrador de llms.txt. Cada habilidad le dice al agente qué herramientas de GLLmolfar llamar, en qué orden y qué devolver. Cualquier corrección puede convertirse en una tarea de Jira, desde la aplicación o mediante el agente.

Los rastreos guardados de un sitio forman un historial y se pueden comparar dos cualesquiera: URL, estado, títulos, encabezados, indexabilidad, canonicals y significado. Los informes se exportan en HTML o PDF, para un cliente, para desarrollo o en versión breve. Los rastreos se pueden programar a diario, cada semana o cada mes; se ejecutan en tu ordenador mientras la aplicación está abierta o en la bandeja, y después la aplicación dice qué empeoró desde el rastreo anterior, incluidos los bots de IA recién bloqueados en robots.txt. Cualquier tabla puede ir a una hoja nueva de Google Sheets en tu propio Drive.

Los registros de rastreo y su historial viven en una base de datos local, en la carpeta de datos de la aplicación. Los embeddings se calculan en el dispositivo. Un rastreo sigue enviando peticiones normales al sitio que se rastrea, y la comprobación opcional de enlaces externos contacta con los sitios enlazados. La aplicación no envía el rastreo a ningún servicio de IA en la nube.

Lo que sí envía a getlooploop.com es poco y está nombrado en la página del producto: estadísticas de uso anónimas (un identificador de instalación aleatorio, la versión de la aplicación, la del sistema operativo, el idioma y el tiempo que la aplicación está abierta) y la comprobación de versión nueva. Ambas se desactivan en Ajustes. Los datos de Search Console van de Google directamente a tu ordenador.

GLLmolfar está en versión preliminar: rastrea sitios reales y encuentra problemas reales, pero funciones, límites y formatos de archivo pueden cambiar de una versión a otra. Las compilaciones aún no están firmadas, así que Windows y macOS avisan antes del primer arranque. No hay versión para Linux ni para Mac con Intel.

Se descarga desde la página del producto con un enlace personal creado para cada descarga, nunca desde un archivo público. Un rastreo tiene un límite de páginas, más alto con una cuenta gratuita; la página del producto da las cifras actuales, y son una intención, no una promesa: cambiarán.

• No es un rastreador de posiciones ni las predice; la puntuación de salud del sitio resume comprobaciones ponderadas y no es una puntuación de Google.
• La similitud por significado es una pista que revisar, no la prueba de una canibalización de palabras clave.
• No mide si los asistentes de IA citan o mencionan un sitio.
• No cambia nada en el sitio que rastrea.

El mismo término en las palabras que alguien usa al hablar con un asistente en lugar de escribir en un buscador: escrito desde la situación, y por eso cada pregunta lleva la situación de la que salió.

• GLLmolfar — página del producto
• Model Context Protocol
• axe-core — motor de accesibilidad
• El archivo /llms.txt