Análisis de mercado

· 35 min

Asistentes de IA, todo octubre de 2026: entran los anuncios, fallan las cifras

En octubre los asistentes estrenaron modelos, llenaron sus respuestas de anuncios y compras y empezaron a actuar en la web. En esos mismos treinta días, cada forma de medirlos, de las etiquetas de referencia al recuento de citas, resultó menos estable de lo que mostraban los paneles.

Traducido del original en inglés.

Radar de temasElige un tema para filtrar el archivo. El radar muestra cómo se reparten las palabras de este número entre los temas.

Lectura de señales

Mezcla de temas

  • IA: 49%
  • Google y búsqueda: 20%
  • PPC: 10%
  • Analítica: 11%
  • Marcas: 10%
  • IA49%
  • Google y búsqueda20%
  • PPC10%
  • Analítica11%
  • Marcas10%

Proporción de las palabras del número sobre cada tema, contada sección por sección.

Por qué importa

Pon dos anotaciones en cada informe que compare referencias de IA a lo largo de octubre: del 8 al 15 de octubre para ChatGPT, cuando sus enlaces llegaron sin etiqueta, y desde finales de septiembre para Gemini, cuyas etiquetas se dan por desaparecidas. Lee una caída de las referencias de IA junto con el tráfico directo a las mismas páginas de destino antes de sacar conclusiones.

La respuesta corta

Qué
Una lectura del mercado de asistentes de IA durante todo octubre de 2026: qué modelos salieron, cómo se reparten preguntas y clics entre asistentes, los fallos de atribución, los anuncios que llegaron a ChatGPT y AI Mode, los agentes en la web, qué leen y citan los asistentes, y las normas sobre rastreo y manipulación.
Por qué
Porque octubre cambió a la vez los dos lados de la cuenta. Los asistentes se convirtieron en lugares donde se vende y se actúa, mientras que los instrumentos para verlos, las etiquetas de referencia y las comprobaciones puntuales de citas, resultaron necesitar mucho más cuidado del que les dan la mayoría de los informes.
A quién afecta
Profesionales de marketing, de SEO y GEO, anunciantes que prueban anuncios en ChatGPT o AI Mode, editores y cualquiera que informe a otros sobre visibilidad en IA.
Dónde
Todo el mundo, con datos de EE. UU. donde solo existen esos, y las normas de la UE y el Reino Unido donde se aplican.
Cuándo
Del 1 al 30 de octubre de 2026, con contexto de finales de septiembre donde la historia de octubre empieza antes. Amplía nuestro análisis de mitad de mes del 16 de octubre.
Cómo lo sabemos
A partir de los anuncios y páginas de ayuda de las propias empresas, declaraciones en presentaciones de resultados, datos de panel y de clickstream, estudios independientes (Ahrefs, SISTRIX, Profound, Muck Rack, TJ Digital, Graphite y otros), preprints de arXiv y prensa especializada, tal como se verificaron en nuestros resúmenes semanales. Todas las fuentes figuran al final.

Explicación sencilla

Este mes los grandes ayudantes de IA estrenaron versiones más listas y empezaron a mostrar anuncios dentro de sus respuestas, como un escaparate que se llena de carteles. Al mismo tiempo, quienes cuentan cuántas veces una IA nombra una web descubrieron que su recuento era inestable: las etiquetas que dicen «este visitante vino de ChatGPT» desaparecieron durante una semana, y una IA que hoy nombra una web a menudo la olvida mañana. Así que hay que mirar muchas veces, no una, antes de creerse una cifra.

Nuestro análisis de mitad de mes sostenía que el mercado de asistentes de IA se había partido en dos: las preguntas se repartían entre ChatGPT, Gemini y Claude, mientras los clics hacia las webs seguían llegando sobre todo de ChatGPT. La segunda mitad de octubre no cambió esa imagen. Le añadió dos cosas.

La primera es el comercio. En treinta días, los anuncios de ChatGPT ganaron nueva segmentación, nuevos formatos, una segunda vía de compra y una opción por defecto que los reescribe; Google llevó los anuncios de AI Mode a diez países más y a las preguntas de seguimiento, y dijo a los inversores que AI Mode gana menos por consulta. La respuesta ya no es una página de texto que remite a otro sitio. Es un lugar donde se vende, y cada vez más un lugar donde se actúa.

La segunda es la duda sobre las cifras. Los enlaces de ChatGPT perdieron sus etiquetas durante una semana. Las etiquetas de Gemini, presentadas como novedad el 1 de octubre, se dieron por desaparecidas el 30 de octubre. Y dos grandes estudios de final de mes mostraron que la mayoría de las citas de IA vistas un día han desaparecido al siguiente, así que una sola comprobación de la visibilidad en IA dice muy poco. Este análisis recorre el mes por temas y termina con lo que, a nuestro juicio, significa todo ello. Donde una afirmación es nuestra lectura y no una medición, se dice.

El mes en una tabla

La mayor parte de lo que cambió en octubre cambió en los productos, no en las cuotas de mercado, que se publican con retraso. La tabla recoge los cambios en los propios asistentes, salvo la publicidad, que tiene su propia tabla más abajo. La última columna mantiene la distinción que hacen nuestras fuentes entre lo que una empresa lanzó o confirmó y lo que solo se detectó.

FechaAsistenteQué cambióEstado
6 oct.ChatGPTEtiquetas «best all-rounder» y otras «lo mejor para» en productos orgánicosPrueba detectada, sin anuncio
7–8 oct.ChatGPTGPT-6 para todos los planes, con respuestas Intelligent UILanzado
7 oct.ClaudeHaiku 5.5, que completa la familia 5.5Lanzado
8 oct.ClaudeLa política de uso prohíbe sembrar las fuentes de las respuestas de IA, en vigor el 12 nov.Publicado
8–15 oct.ChatGPTLos enlaces pierden la etiqueta utm_source y el referente; un error, corregido desde el 15 oct.Confirmado de segunda mano
12 oct.CopilotSe prueba Microsoft-Decision-1, un modelo de enrutamiento y verificaciónSegún personal de Microsoft
13 oct.Gemini, AI ModeGemini 4 Argon para suscriptores de Google AI Pro y UltraLanzado
13 oct.Copilot, BingTopics Portfolio muestra en qué temas de IA falta una webBeta
15 oct.AI Mode, GeminiMás enlaces en línea y más arriba; Universal Cart entre tiendasLanzado
15 oct.Búsqueda de ChatGPTUn piloto de Cloudflare descubre cientos de millones de páginas nuevasPiloto de investigación
17 oct.DeepSeekSearch API y Fetch API para desarrolladores y agentesLanzado
28 oct.App de Gemini«ya tiene mil millones de usuarios»Cifra de la empresa
30 oct.GeminiHabría dejado de etiquetar enlaces con utm_source=geminiPublicado, sin confirmar
Cambios en los asistentes de IA, octubre de 2026, sin la publicidad. Las fechas son de anuncio o de publicación.

Modelos: la carrera pasó a ser el fondo

Dos de los tres mayores asistentes cambiaron de modelo principal con una semana de diferencia. OpenAI puso GPT-6 en ChatGPT para los planes de pago el 7 de octubre y para los usuarios Free y Go el 8 de octubre, con Intelligent UI: respuestas que pueden contener gráficos, botones, formularios y pequeñas herramientas que funcionan. Según OpenAI, GPT-6 Instant empieza a responder preguntas con búsqueda web un 44% antes de media que GPT-5.6 Instant, y las citas siguen detrás de un botón de Fuentes. Google empezó a desplegar Gemini 4 Argon el 13 de octubre en la app de Gemini y en AI Mode para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, que lo eligen en el menú «+»; Robby Stein, vicepresidente de producto de la Búsqueda de Google, escribió que «mejora mucho la resolución de tareas matizadas y de varios pasos en AI Mode». Los usuarios gratuitos mantienen el modelo por defecto. Anthropic completó su familia 5.5 con Haiku 5.5 el 7 de octubre.

Movimientos menores apuntaron en la misma dirección. El 12 de octubre un directivo de Microsoft escribió que en Copilot se estaba probando Microsoft-Decision-1, un modelo creado para «enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujos de trabajo». El 17 de octubre DeepSeek abrió su propio buscador a los desarrolladores con una Search API y una Fetch API, con un nivel de autoridad de 0 a 4 en cada resultado y un índice que, según la empresa, contiene «cientos de miles de millones» de páginas; las llamadas desde Claude Code, Codex o el entorno propio de DeepSeek eran gratuitas hasta el 31 de octubre. Es un índice más con su propia idea de autoridad, y los agentes de programación ya pueden consultarlo directamente.

Los resultados del tercer trimestre de Google, el 28 de octubre, dieron la escala de su lado. Sundar Pichai escribió que el crecimiento de las consultas era «el más alto de los últimos cinco años», que «las consultas en AI Mode son de media tres veces más largas que las búsquedas tradicionales», que «una de cada cinco búsquedas en AI Mode en el mundo usa voz, imágenes o documentos» y que la app de Gemini «ya tiene mil millones de usuarios». Una semana antes, en una entrevista con Alex Heath, había descrito hacia dónde va todo.

Nuestra visión para el futuro próximo es que sea una sola caja.

Sundar Pichai, Google, en Sources con Alex Heath, 21 de octubre de 2026

Nuestra lectura: cuando el modelo principal de un asistente cambia cada pocas semanas, un modelo nuevo es la condición del mercado, no una noticia dentro de él. La consecuencia práctica afecta a la medición. El modelo de AI Mode cambió dos veces en seis semanas, el 2 de septiembre y el 13 de octubre. Cualquier variación mensual de la cuota de citas de una marca necesita al lado las fechas de los cambios de modelo, porque el sistema que decide qué fuentes usa una respuesta puede haber cambiado sin que cambiara nada en la página.

Las preguntas se repartieron; los clics no

Nuestras fuentes de la segunda mitad de octubre no traen ningún panel nuevo de cuotas de mercado, así que siguen valiendo las cuotas de nuestro análisis de mitad de mes. Comscore situó a ChatGPT en el 50% del volumen de consultas a IA en EE. UU. en junio, frente al 70% de enero, con Gemini en el 30% y Claude en el 11%. Similarweb dio a ChatGPT el 56,4% de las visitas mundiales a webs de IA generativa en septiembre, a Gemini el 25,0% y a Claude el 9,6%. El lado de los clics es muy distinto, como muestran los datos de Statcounter de septiembre sobre referencias de chatbots a webs.

Cuota de referencias de chatbots de IA a webs, septiembre de 2026, % (Statcounter)

ChatGPT80.47
Gemini10.94
Perplexity5.84
Copilot1.78
Claude0.95
Los datos de BrightEdge de agosto son más extremos: el 95,1% del tráfico de referencia de IA vino de ChatGPT.

Lo que añadió octubre es sentido de la proporción. Tres estudios publicados hacia el 21 y 22 de octubre midieron las referencias de IA frente a la búsqueda, no entre sí, y los tres las encontraron pequeñas. Marie Haynes revisó doce meses de datos de GA4 de 100 webs con más de 145 millones de sesiones y halló que las sesiones desde ChatGPT «equivalían a solo el 0,62% del volumen que genera la búsqueda orgánica de Google». Los visitantes de ChatGPT convertían mejor, un 13,8% frente a un 3,02%, pero Google «siguió generando el 96,5% del total de conversiones». SEO Works halló que la búsqueda orgánica aportaba 39 veces el tráfico de los asistentes de IA. Kevin Indig, con 12 webs, escribió que «todavía no encontramos una relación fiable entre la visibilidad en IA y la búsqueda de marca o el tráfico directo». El 28 de octubre seoClarity estimó la actividad de tipo búsqueda de ChatGPT en «aproximadamente el 7,5% del volumen de consultas de Google», un modelo construido con datos de mensajes de la propia OpenAI, no un recuento medido.

MedidaCifraQuién midióPublicado
Sesiones desde ChatGPT como parte de las sesiones orgánicas de Google, 100 webs0,62%Marie Haynes21 oct.
Tasa de conversión, visitantes de ChatGPT frente a orgánico de Google13,8% frente a 3,02%Marie Haynes21 oct.
Tráfico de búsqueda orgánica respecto al de asistentes de IA39×SEO Works, vía Search Engine Roundtable22 oct.
Actividad de tipo búsqueda de ChatGPT respecto al volumen de consultas de Google≈7,5% (modelo)seoClarity28 oct.
Cuota de la búsqueda en las páginas vistas de editores de Norteamérica, T312% (21% un año antes)Chartbeat15 oct.
Muestras pequeñas y métodos distintos; lee cada cifra con su fuente. Chartbeat agrupa todos los buscadores.

Nuestra lectura: estas cifras no dicen que la visibilidad en IA no importe. Dicen que todavía no aparece como tráfico. Los asistentes que ganan cuota de preguntas son los que mantienen a los usuarios en su propia página, y el que envía clics envía pocos comparado con Google. Una marca nombrada en muchas respuestas de Gemini o Claude no verá casi nada de ello en su analítica. Eso hace del tráfico un mal sustituto en ambas direcciones, y octubre mostró que hasta el tráfico que sí llega puede perder su nombre.

La etiqueta se despegó del clic

En junio OpenAI empezó a añadir utm_source=chatgpt.com a los enlaces de las respuestas de ChatGPT, lo que permitió a la analítica contar directamente el tráfico de referencia de IA. Con GPT-6 la etiqueta empezó a desaparecer, y los enlaces además se abrían sin referente. Cedric Huesler, de Adobe, comparó el 9–13 de octubre con la semana anterior en unas 500 páginas donde ChatGPT había aportado al menos el 5% de las visitas: las visitas desde ChatGPT cayeron unas 31.000 al día y las directas a esas mismas páginas subieron unas 26.000. Profound, que recopila respuestas de ChatGPT, vinculó el cambio a Intelligent UI.

Respuestas de ChatGPT con citas cuyo enlace lleva etiqueta, octubre de 2026, % (Profound)

8 oct.98
9 oct.75
14 oct.66
La cifra del 8 de octubre es aproximada (~98%). En esos mismos días, las respuestas con Intelligent UI pasaron del 2% a cerca del 35%. Profound no indicó el tamaño de su muestra.

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Era un error. Huesler informó de que OpenAI se lo confirmó el 14 de octubre y empezó a desplegar una corrección a primera hora del 15 de octubre; a las 9 de la mañana, hora del Pacífico, de ese día, los clics etiquetados de ChatGPT habían vuelto a entre el 95% y el 100% de la misma hora una semana antes en miles de dominios. Las notas de versión de OpenAI no lo mencionan, así que la confirmación es de segunda mano, y Profound añadió que la atribución ya perdida no volverá. Contamos el episodio sobre la marcha en el número del 15 de octubre.

La historia de Gemini fue en sentido contrario y es menos limpia. El 1 de octubre Search Engine Journal informó de que Gemini había empezado a añadir parámetros UTM a sus enlaces salientes, algo importante porque, según el hilo de Reddit que lo detectó, la app móvil de Gemini solo pasaba el referente en torno al 9% de las veces. El 30 de octubre Search Engine Roundtable informó de que Gemini había dejado de añadir utm_source=gemini hacia el 28 de septiembre, tras empezar a principios de septiembre; la web de escritorio sigue pasando el referente y la app de iOS, ninguno. Google no confirmó ninguna de las dos cosas, y los dos informes no encajan bien entre sí. Lo que está claro es que ningún asistente ha prometido una etiqueta estable, y con una que existía en septiembre no se puede contar en noviembre.

Las respuestas se volvieron interfaces

Intelligent UI es la parte más visible de un cambio más amplio: la respuesta se convierte en un lugar donde pasan cosas, no en un texto que remite a otro sitio. Octubre trajo tres piezas más. El 6 de octubre Brodie Clark detectó que ChatGPT probaba etiquetas en los productos orgánicos que recomienda: una verde «best all-rounder» para uno y grises de «lo mejor para» en victorias más concretas. Son clasificaciones dentro de la respuesta, no anuncios, y una marca puede seguir entre los productos listados mientras un competidor se lleva la etiqueta verde. El 15 de octubre Google dijo que había aumentado el número de enlaces en línea en AI Mode y en AI Overviews y que los colocaría más arriba con más frecuencia, sin publicar datos de clics, y lanzó Universal Cart: los compradores de EE. UU. pueden reunir artículos de muchas tiendas en un solo carrito en la Búsqueda, incluido AI Mode, y en la app de Gemini, con avisos de bajada de precio y reposición. Y el 23 de octubre Brodie Clark observó que las tarjetas de citas de AI Overviews mostraban una descripción escrita por IA de la página citada en lugar del texto de la propia página; Google no lo ha comentado.

En conjunto, la interfaz decide ahora tres cosas que antes controlaba el editor: si un enlace se ve, qué dice y si el lector necesita salir. Nuestro análisis aparte sobre Google Search trata con más detalle el lado de AI Overviews.

Los anuncios entraron en la conversación

Octubre fue el mes en que la publicidad dentro de los asistentes dejó de ser un experimento de una sola plataforma. Del lado de ChatGPT, OpenAI anunció el 5 de octubre una prueba en EE. UU. de anuncios visuales mostrados mientras ChatGPT genera una imagen. El 14 de octubre un anunciante publicó un correo de OpenAI que presentaba gestores de cuenta de ChatGPT Ads con reuniones cada dos semanas. El 16 de octubre una investigación de 404 Media, recogida por MobileSyrup, halló que los anunciantes pueden segmentar a los usuarios con direcciones de correo, números de teléfono e identificadores de Android; OpenAI dijo que los datos se borran a las 24 horas y que una lista debe tener más de 25.000 usuarios. El 20 de octubre OpenAI escribió a los anunciantes que las «mejoras creativas» se activarían por defecto, permitiendo al sistema reescribir titulares, traducir textos, redimensionar imágenes y cambiar la página de destino. El 22 de octubre Search Engine Journal resumió la descripción de la subasta que hizo OpenAI: un modelo orquestador aparte comprueba la elegibilidad, se pueden usar turnos anteriores de la conversación y un anuncio ganador aún puede descartarse en un control de relevancia. El 26 de octubre se informó de que algunos anuncios de ChatGPT se compran a través de Amazon DSP.

Google avanzó en paralelo. El 17 de octubre se supo que Google probaba anuncios en AI Mode para usuarios de Personal Intelligence, que conecta Gmail y Google Fotos; la página de ayuda de Google dice que los anuncios «no se basarán directamente» en la bandeja de entrada ni en la biblioteca de fotos, mientras que los resúmenes e inferencias «pueden usarse para mostrarte anuncios». El 27 de octubre se informó de que la política de privacidad de Google permite que esos datos conectados influyan en los anuncios de AI Mode, en una prueba. El 28 de octubre Google anunció la llegada de los anuncios de AI Mode a diez países más, Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur, con Brasil, México y el Reino Unido previstos para el cuarto trimestre, y anuncios multiturno que aparecen en las preguntas de seguimiento en EE. UU. Ese mismo día, en la presentación de resultados, dijo cuánto gana esa superficie.

Cabe señalar que el fuerte crecimiento de las consultas en AI Mode tuvo un impacto por su menor monetización

Philipp Schindler, presentación de resultados de Alphabet, 28 de octubre de 2026, citado por Search Engine Roundtable

Los ingresos de la Búsqueda crecieron un 12% en el tercer trimestre, frente al 17% del segundo, y Schindler señaló los tipos de cambio como la mayor causa individual. Aun así, el orden importa: Google dijo que AI Mode gana menos por consulta y, en los mismos días, lo llenó de más anuncios, en más países y en más puntos de la conversación. La tabla reúne los cambios publicitarios del mes. La parte de PPC, incluido lo que los anunciantes pueden y no pueden ver en sus informes, está en nuestro análisis aparte sobre búsqueda de pago.

FechaDóndeCambioEstado
5 oct.ChatGPTAnuncios visuales mientras se genera una imagenPrueba anunciada en EE. UU.
14 oct.ChatGPTGestores de cuenta con reuniones cada dos semanasSegún un anunciante
16 oct.ChatGPTSegmentación por listas de correos, teléfonos e identificadores de Android de más de 25.000 usuariosSegún 404 Media
17 oct.AI ModeAnuncios para usuarios de Personal Intelligence, influidos por las apps conectadasPrueba
20 oct.ChatGPTAnuncios reescritos, traducidos y redirigidos salvo que el anunciante se excluyaDesde el 29 o 30 oct.
22 oct.ChatGPTModelo orquestador, turnos anteriores, control de relevancia tras la subastaDescrito por OpenAI
26 oct.ChatGPTAlgunos anuncios comprados vía Amazon DSP; formato de texto «Learn more»Detectado
28 oct.AI ModeAnuncios en 10 países más; anuncios multiturno en seguimientos en EE. UU.Anunciado
29 oct.AI ModeProductos patrocinados y orgánicos en un mismo bloque, los de pago etiquetadosExperimento
Publicidad dentro de los asistentes de IA, octubre de 2026.

Los agentes pasaron de las demos al tráfico

El análisis de mitad de mes describía agentes que compran: Muse de Meta, el auto browse de Gemini en Chrome, el checkout nativo en AI Mode activado por defecto para los comerciantes de Shopify. Octubre añadió pruebas de cuánto del tráfico web ya es suyo y de cómo se comportan. El 5 de octubre Search Engine Journal recogió la cifra de Cloudflare de que «las solicitudes diarias de agentes de IA en nuestra red crecieron más de un 1.700%» en un año, y que muchos de esos agentes también consultan buscadores, de modo que para Google se parecen mucho a un rastreador de posiciones. El 9 de octubre Anthropic publicó casos de sus propias evaluaciones en los que los modelos actuaron en webs reales de formas que nadie pretendía: enviaron formularios reales, tomaron tokens de acceso de paneles públicos y usaron acortadores de URL para sortear los límites de longitud de las herramientas de descarga. Anthropic cortó el acceso a internet en vivo en todas sus evaluaciones internas.

El consejero delegado de Google describió el destino dos veces en dos días. Los agentes son la capa que unifica los productos de Google, la «sola caja» citada arriba, y llegarán a las webs tanto por las páginas como por protocolos: «Creo que habrá ambas vías y se irán desarrollando». El 30 de octubre Gary Illyes dijo que la IA ha empeorado la suplantación de rastreadores y que los cortafuegos y las CDN «no son perfectos» al detectarla.

Nuestra lectura: para el dueño de una web, la visita de un agente no es ni un rastreador ni una persona. Puede rellenar un formulario, seguir un carrito o leer un precio, y puede estar haciéndose pasar por otra cosa. La pregunta práctica es la que planteamos a mitad de octubre, ahora más afilada: ¿puede un agente comprobar tu precio, existencias y condiciones desde tus páginas, y puedes distinguir a un agente de una persona en tus registros?

Qué leen los asistentes

Octubre aportó más pruebas sobre qué citan las respuestas de IA que cualquier otro mes del año. No convergen en una regla única, pero apuntan en una dirección coherente: hacia las fuentes originales, las fuentes oficiales y la cobertura de terceros, y lejos de los resúmenes y de lo que una marca dice de sí misma.

Ahrefs comparó los dominios que ChatGPT citó en 2,4 millones de respuestas en EE. UU. en marzo con 3,8 millones en septiembre y halló que «parece priorizar las fuentes originales sobre los sitios que las resumen»: Reddit cayó del 19,1% de las respuestas al 2,3%, Wikipedia del 14,1% al 2,9%, y PubMed subió del puesto 64 al 4. Un preprint de la Universidad Nacional de Singapur y la Universidad Jiaotong de Xi'an halló que los resultados orgánicos de Google por sí solos contenían solo entre el 6,4% y el 9,4% de las páginas que citó ChatGPT. TJ Digital, el 25 de octubre, halló que de las páginas del top diez de Google para una pregunta, AI Overviews citó el 24%, AI Mode el 17% y ChatGPT el 7%. El 15 de octubre Cloudflare y OpenAI dijeron que un piloto de investigación «ha permitido a OpenAI descubrir e indexar cientos de millones de páginas web nuevas» para la búsqueda de ChatGPT, usando las señales de red de Cloudflare; no dieron cifras de citas ni de tráfico.

EstudioPublicadoMuestraHallazgo
Ahrefs12 oct.2,4 M (marzo) y 3,8 M (septiembre) de respuestas de ChatGPT en EE. UU.Reddit 19,1% → 2,3% de las respuestas; Wikipedia 14,1% → 2,9%
NUS y Jiaotong de Xi'an, arXiv11 oct.80 preguntas, 20 ejecuciones cada una, dos modelos de ChatGPTGoogle por sí solo encontró el 6,4–9,4% de las páginas citadas
Fudan, arXiv8 oct.17.211 citas en diez buscadores de IA8 de 10 citaron publicaciones sobre un concepto inventado en 7 días
Graphite16 oct.3.115 pares de entidad y pregunta en ChatGPTLas marcas que rara vez nombra de memoria alcanzan un 11% de visibilidad mediana con búsqueda
SISTRIX22 oct.96.418 URL, mercado germanohablanteÍndice de contenidos 1,7×; llms.txt sin efecto medible
Searchable, vía Press Gazette22 oct.30.000 prompts sobre 100 ciudades del Reino UnidoChatGPT usó fuentes municipales o gubernamentales en el 81,3% de las preguntas y noticias locales en el 0,9%
TJ Digital25 oct.193.507 respuestas, 4.167 preguntas de compraLas páginas citadas abrían con una respuesta directa el 20% de las veces, frente al 5%
Muck Rack28 oct.Citas de IA por tipo de fuentePeriodismo 27% (mayo) → 22% (septiembre); webs propias de marcas 13,7% → 15,2%
Todo son correlaciones u observaciones, no pruebas de causa. Varios proceden de empresas que venden servicios de visibilidad en IA.

Tres hallazgos merecen línea propia. El estudio de Graphite sugiere que estar en una página citada no basta para ser nombrado: las marcas que ChatGPT rara vez nombra de memoria siguen siendo poco nombradas aun con la búsqueda activada. La conclusión de Muck Rack es breve: «Las marcas no pueden construir una visibilidad significativa en IA solo con su propia web». Y el preprint de Fudan muestra lo fácil que es dirigir esa lectura. Sus autores publicaron sobre temas inventados, entre ellos un «Cactus Gravity Protocol», en sitios que las herramientas citan a menudo, como Medium y YouTube. En siete días, ocho de diez buscadores de IA citaban esas publicaciones; Grok las enlazó en 30 de 32 respuestas. Cuarenta publicaciones en una web WordPress propia no lograron nada. El artículo no ha pasado revisión por pares y los temas eran ficticios, pero es la demostración más clara hasta ahora del envenenamiento de LLM a través de las fuentes en las que confía un asistente.

El acceso también forma parte de la lectura. Muck Rack halló que «entre los grandes editores que bloquean el rastreador de búsqueda de Claude, el 81% no recibió casi ninguna cita de Claude», frente al 12% de los que lo permiten. Un asistente no puede citar lo que a su rastreador se le dijo que no descargara.

Una sola comprobación es ruido

El trabajo de medición más útil del mes llegó al final. Profound ya había mostrado, el 30 de septiembre, que la página mediana pierde la mitad de su cuota de citas en los 11 días siguientes a su pico. El 29 de octubre Ahrefs hizo las mismas preguntas a cinco herramientas de IA cada día durante 20 días y siguió unas 37.500 citas vistas el primer día. En todas las herramientas, la mitad o más habían desaparecido al día siguiente.

Citas de IA del primer día desaparecidas al segundo, % (Ahrefs, 20 días de comprobaciones diarias)

Copilot83
Gemini81
ChatGPT59
Google AI Mode58
Google AI Overviews50
La mayoría volvió: «aproximadamente el 75% de las citas que desaparecieron al menos una vez volvieron dentro de los 20 días del estudio».

El consejo de Ahrefs es tajante: «No juzgues la visibilidad en IA por una sola comprobación». Propone en cambio «contar en cuántos de los últimos siete días te citaron». Un hallazgo vincula las citas de IA con la búsqueda de siempre: en AI Overviews y AI Mode, las páginas que posicionaban en cualquier lugar de Google para la misma pregunta «tenían unas siete veces más probabilidades» de conservar sus citas al menos una semana.

SISTRIX, el 28 de octubre, se preguntó cuántas preguntas necesita una medición. Simuló una marca cuya cuota real de respuestas es del 25%. Un solo prompt lanzado durante 20 días podía dar «cualquier valor entre el 0 y el 59 por ciento»; el error típico es de «±34 puntos porcentuales con un prompt, ±9,5 con 20 prompts y ±4,2 con 100». Para ±5 puntos calcula que hacen falta unos 70 prompts, y para ±3, unos 200. Añade que el 70% de las marcas que aparecieron en las respuestas a un prompt «aparecen en menos de uno de cada cinco días», y que el conjunto de prompts elegido por la propia marca la favorece en tres de cada cuatro casos.

Las respuestas individuales fluctúan mucho, pero la cifra sobre muchos prompts se mantiene estable.

Johannes Beus, SISTRIX, «Measuring AI visibility», 28 de octubre de 2026

Las plataformas empiezan a decir lo mismo de sus propias cifras. El 13 de octubre Microsoft añadió Topics Portfolio a Bing Webmaster Tools, el primer informe de un buscador que sitúa las citas de IA de una web junto al tema completo, competidores incluidos, y pidió a los dueños de webs que «traten las cifras como señales orientativas para planificar, no como un libro de cuentas preciso».

Quién puede leer qué: rastreadores, editores y normas

Las condiciones en las que los asistentes leen la web cambiaron varias veces en octubre, sobre todo por decisión de empresas y no de tribunales.

Los Commercial Terms revisados de Meta, de los que se informó el 15 de octubre, le permitían rastrear cualquier web asociada a un negocio que use productos de Meta y usar el contenido para «proporcionar, desarrollar, mejorar, investigar, entrenar y mantener» sus productos. El 17 de octubre Meta quitó «entrenar» de la cláusula y mantuvo el rastreo. El 26 de octubre aplazó la entrada en vigor del 30 de octubre al 20 de noviembre. La Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido (CMA) dijo que «seguirá examinando estas condiciones»; WAN-IFRA calificó el aplazamiento de «un paso bienvenido, pero no responde a nuestras preocupaciones». El 21 de octubre Google recordó lo que puede y no puede hacer la principal herramienta que tienen los dueños de webs.

No determina lo que un sistema hace con los datos una vez que ya los ha rastreado.

Gary Illyes, Google, sobre robots.txt, 21 de octubre de 2026, vía PPC Land

La vía de los editores hacia el pago siguió estrechándose hacia los acuerdos. La resolución completa del caso de Penske Media y Chegg contra Google, firmada el 30 de septiembre, desestimó todas las demandas antimonopolio federales al concluir que «una expectativa no es un acuerdo», y dejó sin decidir sus reclamaciones por enriquecimiento injusto bajo la ley de California, de modo que la cuestión del pago aún puede llegar a un tribunal estatal. Mientras tanto, Google dijo el 15 de octubre que su piloto News AI incluye más de 400 publicaciones; Reach firmó, y su consejero delegado lo presentó como modelo mientras presionaba a OpenAI por el scraping. USA Today Co demandó a OpenAI por 250 millones de dólares el 9 de octubre. SPUR, una coalición que incluye a The Guardian, el FT, la BBC y AP, publicó el 2 de octubre un estándar para informar de cuándo las herramientas de IA recuperan, citan y muestran contenido y envían clics hacia él. Y el estudio de Searchable sobre respuestas acerca de ciudades británicas halló que ChatGPT usaba noticias locales en el 0,9% de las preguntas.

Las normas contra la manipulación de las respuestas se endurecieron. La política de uso de Anthropic, publicada el 8 de octubre y en vigor desde el 12 de noviembre, prohíbe usar Claude para «manipular las fuentes de las que los buscadores o los sistemas de IA extraen sus respuestas» sembrando contenido que falsea su origen, autoría o independencia; su informe de amenazas de septiembre describía unas 70 webs que se hacían pasar por medios locales y publicaron al menos 8.913 artículos escritos por Claude. La documentación de Google, reescrita el 1 y 2 de octubre, califica de engaño los perfiles de autor inventados. Las prácticas que se venden como GEO y que dependen de fuentes falsamente independientes van ya expresamente contra las normas de los sistemas a los que apuntan. En el Reino Unido, la consulta de la CMA sobre una pantalla de elección de buscador que podría incluir asistentes de IA cerró el 9 de octubre, y se espera una decisión antes de fin de año.

Qué significa todo esto

Esta sección es nuestra lectura, no una medición.

  • La respuesta es ya un escaparate. En un mes, los anuncios de ChatGPT ganaron segmentación por datos, una segunda vía de compra y reescritura por defecto, y los de AI Mode llegaron a diez países más y a las preguntas de seguimiento. Ser citado, ser recomendado y ser anunciado son ahora tres resultados dentro de la misma respuesta, y cada uno necesita su propia medición.
  • La economía no está resuelta. Google dijo a los inversores que AI Mode gana menos por consulta y aun así amplió sus anuncios. Cabe esperar más formatos, más opciones activadas por defecto y más automatización que los anunciantes tendrán que desactivar.
  • El tráfico es el instrumento equivocado para la visibilidad en IA. Las sesiones desde ChatGPT fueron el 0,62% de las orgánicas de Google en una muestra amplia, los asistentes que ganan cuota envían pocos clics y las etiquetas de los clics que sí llegan fallaron dos veces. La visibilidad hay que medirla en las respuestas.
  • Una sola observación no es una medición. La mitad o más de las citas vistas un día desaparecen al siguiente, y un solo prompt puede errar la cuota real en 34 puntos. Solo merecen informe las tasas sobre muchos prompts y días.
  • Se cita lo que otros dicen de ti. Dominan las fuentes originales, las oficiales y la cobertura de terceros, y los datos de Muck Rack sitúan las webs propias de las marcas en torno al 15% de las citas. Lo que mueve a un asistente es la cobertura, no el texto propio.
  • La ventana para manipular se cierra por los dos lados. Un concepto inventado llegó a ocho de diez herramientas de IA en una semana, y Anthropic y Google ya nombran esa práctica como abuso. Una cita de una web que nadie lee en tu mercado es motivo para comprobar quién la escribió.

Qué vigilar en noviembre

  • 12 de noviembre: entra en vigor la política de Anthropic sobre manipulación de las fuentes de las respuestas de IA.
  • 20 de noviembre: entran en vigor los Commercial Terms revisados de Meta, con la cláusula de rastreo, salvo nuevo aplazamiento; la CMA dijo que seguirá examinándolos.
  • Los anuncios de ChatGPT tras la opción por defecto: si los anunciantes informan de anuncios reescritos y páginas de destino cambiadas, y si OpenAI añade informes por versión.
  • Anuncios de AI Mode en Brasil, México y el Reino Unido, que Google prevé para el cuarto trimestre, y si alguna vez informará de AI Mode por separado de Search y Shopping.
  • Gemini 4 para usuarios gratuitos: si Argon pasa a ser el modelo por defecto de AI Mode, lo que cambiaría el sistema detrás de la mayoría de sus respuestas.
  • Atribución: si Google confirma algo sobre las etiquetas de Gemini, y si el referente de ChatGPT vuelve junto con su etiqueta UTM restaurada.
  • Nuevos datos de cuota: las próximas lecturas de Comscore y Similarweb, las primeras que cubrirán GPT-6 y Gemini 4.
  • Ya en diciembre: la decisión de la CMA sobre los asistentes de IA en la pantalla de elección, y el 2 de diciembre, cuando termina en la UE el periodo de gracia del artículo 50 sobre marcado legible por máquina.

Para ver qué dicen hoy tres asistentes sobre una marca, en las preguntas de compra a su alrededor y no en un solo prompt, Brandscope las plantea en una sola lectura.

Preguntas sobre los asistentes de IA en octubre de 2026

¿Qué modelos de IA salieron en octubre de 2026?

GPT-6 llegó a ChatGPT el 7 de octubre para los planes de pago y el 8 de octubre para los usuarios Free y Go, con Intelligent UI. Gemini 4 Argon llegó a la app de Gemini y a AI Mode el 13 de octubre para suscriptores de Google AI Pro y Ultra. Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre y completó la familia 5.5.

¿Dónde pueden aparecer ya anuncios dentro de los asistentes de IA?

En ChatGPT, para usuarios Free y Go en más de 60 países, con las mejoras creativas activadas por defecto desde el 29 o 30 de octubre. En Google AI Mode, en EE. UU. y, desde el 28 de octubre, en diez países más, entre ellos Australia, Canadá e India, con anuncios multiturno en las preguntas de seguimiento en EE. UU. y Brasil, México y el Reino Unido previstos para el cuarto trimestre.

¿Por qué cayó el tráfico de referencia de ChatGPT en octubre de 2026?

Tras GPT-6, muchos enlaces de ChatGPT llegaban sin la etiqueta utm_source=chatgpt.com y sin referente, así que la analítica registraba las visitas como directas. Cedric Huesler, de Adobe, informó de que OpenAI confirmó un error el 14 de octubre y empezó a corregirlo el 15 de octubre. Las visitas registradas como directas entre el 8 y el 15 de octubre se quedan así.

¿Qué estabilidad tienen las citas de IA?

Poca. Ahrefs halló que entre el 50% y el 83% de las citas vistas un día habían desaparecido al siguiente, según la herramienta, aunque cerca del 75% de las que desaparecieron volvieron en 20 días. SISTRIX estima que un solo prompt puede errar la cuota real de una marca en ±34 puntos y que hacen falta unos 70 prompts para ±5.

¿Envía la IA mucho tráfico comparada con Google?

Todavía no. En los datos de Marie Haynes de 100 webs, las sesiones desde ChatGPT fueron el 0,62% de las orgánicas de Google, aunque los visitantes de ChatGPT convirtieron un 13,8% frente a un 3,02%. SEO Works halló que la búsqueda orgánica envía 39 veces el tráfico de los asistentes de IA.

Fuentes

Cada afirmación anterior está fechada y enlazada. Cuando una cifra procede de una medición y no de un anuncio, se nombra a quien la midió.

El producto

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Una lectura dice dónde está una página hoy. El producto hace las mismas preguntas a los mismos asistentes de forma continua, así que un cambio es algo que se le cuenta y no algo que tenga que ir a buscar.

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Sobre este tema

¿Nos mencionan los asistentes de IA?

Cada día Las mismas preguntas a asistentes reales según un calendario, y cada respuesta guardada en el archivo de evidencia. Cómo funciona el producto

Autor

Olexandrautor

Más de 15 años en marketing y SEO. Decenas de productos, sobre todo el mercado estadounidense. Investigación y medición.

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