Notaslearn18 min

PageRank en 2026: cómo fluye el peso de los enlaces por un sitio, con pruebas

Qué dice la fórmula de 1998, qué ha confirmado Google desde entonces, qué muestra y qué no la filtración de 2024, y cómo se reparte de verdad el peso en 500 páginas de nuestro propio sitio: medido, con capturas y un plan recalculado antes y después.

Traducido del original en inglés.

La respuesta corta

what
Cómo PageRank pasa peso entre páginas, qué ha dicho Google públicamente y la medición de un sitio real.
why
El enlazado interno es el único factor de posicionamiento que un sitio controla por completo, y la mayoría de consejos sobre él se repiten sin fuente.
who
Propietarios de sitios, SEO y desarrolladores que deciden qué enlaza con qué.
where
Búsqueda de Google; el sitio medido es www.getlooploop.com en cinco idiomas.
when
Fuentes leídas el 9 de noviembre de 2026; sitio rastreado el 8 de noviembre de 2026.
how
Fuentes primarias citadas y enlazadas; un ejemplo de seis páginas; un rastreo de 500 URL con PageRank por página; un plan de enlazado recalculado antes y después.

Explicación sencilla

Imagina a alguien que hace clic en enlaces de un sitio al azar, para siempre. Las páginas a las que llega más a menudo son las importantes. Cada página reparte su importancia entre las páginas a las que enlaza, en cada paso se pierde un poco, y las páginas a las que enlazan todas acumulan más. Eso es PageRank. Google sigue usando una versión, y puedes medirlo en tu propio sitio.

Pocas ideas del SEO se citan tanto y se respaldan tan poco como el «link juice». Este artículo hace lo contrario. Cada afirmación sobre Google es una cita de una fuente primaria —los artículos originales, las patentes, la documentación de Google y empleados de Google en público—, con enlace y con las salvedades que esas fuentes incluyen. Lo que solo se conoce de segunda mano lo decimos; lo que no pudimos comprobar no está.

Después medimos. Rastreamos 500 páginas de nuestro propio sitio, calculamos el PageRank de cada una y encontramos algo inesperado: las páginas con más peso interno son las legales. Las capturas son de GLLmolfar, el rastreador de escritorio que hacemos nosotros, así que lee esa parte sabiendo de quién es la herramienta. El método es la fórmula publicada; cualquier rastreador que calcule PageRank debería obtener números muy parecidos.

1. La fórmula, tal como se publicó

Sergey Brin y Lawrence Page describieron PageRank en The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, presentado en la conferencia WWW7 de Brisbane en abril de 1998 (copia archivada). La fórmula del artículo:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

T1…Tn son las páginas que enlazan a A, y C(T) es el número de enlaces que salen de la página T. En palabras: una página reparte su rango a partes iguales entre las páginas a las que enlaza, y el rango de una página es la suma de lo que recibe, multiplicada por d, más una pequeña constante que toda página recibe gratis.

We assume there is a "random surfer" who is given a web page at random and keeps clicking on links, never hitting "back" but eventually gets bored and starts on another random page. (Suponemos que hay un «navegante aleatorio» que recibe una página al azar y sigue haciendo clic en enlaces, sin pulsar nunca «atrás», hasta que se aburre y empieza en otra página al azar.)

Brin y Page, The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine, 1998

El factor de amortiguación d es la probabilidad de que el navegante siga haciendo clic. El artículo: «The parameter d is a damping factor which can be set between 0 and 1. We usually set d to 0.85» (d puede valer entre 0 y 1; normalmente lo fijamos en 0,85). El informe técnico que lo acompaña, The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web de Page, Brin, Motwani y Winograd (Stanford InfoLab 1999-66; el PDF está fechado el 29 de enero de 1998), dice lo mismo al revés: «We have performed most experiments with an E vector that is uniform over all web pages with ||E||1 = 0.15» — un 15 % de probabilidad en cada paso de saltar a una página al azar.

Conviene conocer dos erratas del artículo de 1998, porque se copian en muchas explicaciones. Dice que los PageRank «form a probability distribution» que suma uno; con la forma (1-d) tal como está impresa suman el número de páginas, y solo la forma (1-d)/N suma uno. Y llama a d la probabilidad de que el navegante «se aburra»; según la fórmula, aburrirse es 1-d. La idea es correcta; la frase, no.

El método se patentó: US 6,285,999, «Method for node ranking in a linked database», inventor Lawrence Page, titular Stanford, solicitada el 9 de enero de 1998 y concedida el 4 de septiembre de 2001. Su resumen: «The rank assigned to a document is calculated from the ranks of documents citing it» (el rango de un documento se calcula a partir de los rangos de los documentos que lo citan). Google obtuvo la licencia; su registro S-1 de 2004 dice: «Stanford University, which owns a patent to PageRank. We hold a perpetual license to this patent.» Google Patents la da por expirada, con fecha prevista el 9 de enero de 2018.

2. ¿Lo sigue usando Google? Lo que consta públicamente

PageRank dejó de verse en 2016, y de ahí viene la idea de que «PageRank ha muerto». Las declaraciones públicas dicen otra cosa, y lo dicen de forma coherente durante nueve años.

CuándoQué se dijoFuente
jun. 2009«Although we still refer to it as PageRank, Google's ability to compute reputation based on links has advanced considerably over the years.» (Aunque lo seguimos llamando PageRank, la capacidad de Google de calcular reputación a partir de enlaces ha avanzado mucho.)Matt Cutts, PageRank sculpting
mar. 2016Se retira el PageRank de la barra; la empresa «still uses PageRank data internally within the ranking algorithm» (Google a Search Engine Land). Se apagó el 15 de abril de 2016.Search Engine Land, 8 mar. 2016
jul. 2016«30x redirects don't lose PageRank anymore.» (Las redirecciones 30x ya no pierden PageRank.)Gary Illyes en X
feb. 2017«DYK that after 18 years we're still using PageRank (and 100s of other signals) in ranking?» (¿Sabías que después de 18 años seguimos usando PageRank y cientos de señales más?)Gary Illyes en X
may. 2024La documentación de API filtrada nombra un campo de PageRank en producción, PagerankNS; Google confirma que los documentos son auténticos y advierte contra lecturas fuera de contexto.hexdocs, The Verge
dic. 2025«PageRank … continues to be part of our core ranking systems.»Google, guía de sistemas de clasificación

PageRank, one of our core ranking systems used when Google first launched… How PageRank works has evolved a lot since then, and it continues to be part of our core ranking systems. (PageRank, uno de los sistemas principales de clasificación que se usaban cuando se lanzó Google… Ha evolucionado mucho desde entonces y sigue formando parte de nuestros sistemas principales.)

Google, A guide to Google Search ranking systems, actualizada el 10 de diciembre de 2025

Esa página es la prueba más sólida que existe, porque es documentación de Google y no un comentario. Fíjate en lo que también dice: PageRank «has evolved a lot». Nadie fuera de Google conoce su forma actual, así que todo lo que sigue trata la fórmula publicada como un modelo: la forma correcta, no los pesos exactos.

Qué muestra la filtración de 2024 y qué no

En mayo de 2024 se hicieron públicas miles de páginas de documentación interna de una API de Google (Content Warehouse API). La documentación sigue legible en hexdocs. Sobre PageRank, el modelo GDocumentBase dice: «Pagerank-NearestSeeds is a pagerank score for the doc, calculated using NearestSeeds method. This is the production PageRank value teams should use» (es el valor de PageRank en producción que deben usar los equipos). El campo antiguo figura como «long-deprecated in favour of Pagerank_NS». El modelo PerDocData guarda para cada documento «The page-rank of the homepage of the site» (el PageRank de la portada del sitio) y conserva un campo para el valor de la antigua barra, «A value between 0 and 10 (inclusive)».

Lo que no muestra: cuánto pesa cualquiera de estos campos en la clasificación. La documentación describe datos, no su uso. Google confirmó a The Verge que los documentos eran auténticos, y su portavoz añadió: «We would caution against making inaccurate assumptions about Search based on out-of-context, outdated, or incomplete information» (advertimos contra conclusiones erróneas sobre la Búsqueda basadas en información fuera de contexto, desactualizada o incompleta). La lectura de Mike King (iPullRank) de que el PageRank de la portada «likely» sustituye al de una página nueva hasta que gana el suyo es una conjetura razonable, y él la presenta como tal. Un resumen muy difundido dice que PagerankNS es el campo obsoleto; la documentación dice lo contrario.

3. Cómo se mueve el peso, en seis páginas

Es más fácil fiarse de la fórmula viéndola funcionar. Tomemos un sitio de seis páginas: la portada enlaza a Precios, tres artículos y Privacidad, y cada una enlaza de vuelta a la portada. Calculamos PageRank con d = 0,85 y lo normalizamos para que las seis sumen 100 %. Luego hacemos dos cambios que los sitios reales hacen a diario.

Pruébelo en una página propia

Vea qué encuentra Reviewscope en una página suya

Todo lo anterior se puede medir en su propio trabajo, y la comprobación lleva cerca de un minuto. Pegue una dirección y lea lo que vuelve.

Abrir Reviewscope

Gratis · sin cuenta · una cada vez

PáginaA. La portada enlaza a todasB. + enlace en el pie a Privacidad en cada páginaC. B + un enlace en el texto de cada artículo a Precios
Portada47,3 %38,9 %35,8 %
Precios10,5 %9,1 %15,9 %
Artículo 110,5 %9,1 %8,6 %
Artículo 210,5 %9,1 %8,6 %
Artículo 310,5 %9,1 %8,6 %
Privacidad10,5 %24,6 %22,6 %

Un solo enlace en el pie —de los que tiene cualquier sitio— más que duplica Privacidad, del 10,5 % al 24,6 %, y se lo quita a la portada, que baja del 47,3 % al 38,9 %. Privacidad no se volvió más importante; recibió más enlaces. Después, tres enlaces normales dentro de los artículos suben Precios del 9,1 % al 15,9 %. Es todo el mecanismo del enlazado interno en una tabla: la cuota de una página depende de cuántas páginas la enlazan y de cuántos otros enlaces llevan esas páginas.

Matt Cutts describió en 2009 la pérdida en cada paso: «you could think of it as 10-15% of the PageRank on any given page disappearing before the PageRank flows along the outlinks» (puedes pensar que un 10-15 % del PageRank de cualquier página desaparece antes de fluir por sus enlaces salientes): el 1-d de la fórmula.

Ejemplo de seis páginas: cuota de peso de Privacidad, % (d = 0,85)

A. Sin enlace en el pie10.5
B. Enlace en el pie en todas24.6
C. B + enlaces a Precios22.6
Calculado por iteración de potencias, 200 rondas. Con seis páginas los números son grandes; lo que se traslada a un sitio real es la dirección.

4. Las reglas que cambiaron la aritmética

Nofollow no ahorra peso; lo pierde. Hasta 2008 más o menos, una página con diez enlaces, cinco de ellos nofollow, pasaba su peso a los otros cinco, así que los SEO «esculpían» PageRank poniendo nofollow a lo que no les importaba. Cutts, en PageRank sculpting: «Originally, the five links without nofollow would have flowed two points of PageRank each… More than a year ago, Google changed how the PageRank flows so that the five links without nofollow would flow one point of PageRank each» (antes los cinco enlaces sin nofollow pasaban dos puntos cada uno; ahora, uno). La parte del enlace nofollow simplemente desaparece. Su consejo: «In general, I would let PageRank flow freely within your site» (en general, dejaría que el PageRank fluya libremente por tu sitio). Desde 2019, nofollow es una indicación, no una orden: «All the link attributes, sponsored, ugc, and nofollow, now work today as hints for us to incorporate for ranking purposes.»

Las redirecciones pasan peso. Gary Illyes, julio de 2016: «30x redirects don't lose PageRank anymore.» La documentación de Google sobre redirecciones no menciona PageRank, pero dice que una redirección permanente es «a signal that the redirect target should be canonical», y la página de canonicalización dice que las canónicas permiten «consolidate the signals they have for the individual URLs (such as links to them) into a single, preferred URL» (consolidar las señales de cada URL, como sus enlaces, en una URL preferida). Una cadena de redirecciones sigue costando rastreo; ya no cuesta peso.

No todos los enlaces valen igual, probablemente. El navegante aleatorio hace clic en cada enlace con la misma probabilidad. La patente de Google del «navegante razonable», US 7,716,225 (Dean, Anderson y Battle, solicitada en 2004, concedida en 2010), describe un modelo en el que «the surfer will follow some of the links with higher probability than others», entrenado con rasgos como «the position of the link (measured, for example, in a HTML list, in running text, above or below the first screenful… in a footer, in a sidebar, etc». Una patente demuestra que se trabajó en la idea, no que esté en producción. Pero es la razón para leer los números clásicos de los enlaces del pie como un techo: si Google los descuenta, nuestras páginas del pie tienen menos de lo calculado.

Un enlace tiene que ser un enlace. Las prácticas recomendadas de Google para enlaces: «Generally, Google can only crawl your link if it's an <a> HTML element (also known as anchor element) with an href attribute.» Un botón que navega con JavaScript no pasa nada, porque no se encuentra.

5. Nuestro propio sitio, medido

Rastreamos www.getlooploop.com con GLLmolfar 0.9.35 el 8 de noviembre de 2026, con un límite de 500 URL, siguiendo enlaces desde la portada y el sitemap, con renderizado de JavaScript. Las 500 páginas respondieron 200 y eran indexables, así que no se escapó peso hacia errores ni páginas noindex. PageRank se calculó solo con enlaces internos, con la fórmula clásica y d = 0,85, como cuota de cada página sobre el total.

El límite importa: el sitio tiene más de 500 páginas, así que es una muestra, y la cuota de una página es su cuota entre estas 500. El hallazgo es el patrón, no el tercer decimal.

Tabla de enlaces de GLLmolfar para el rastreo de getlooploop.com, ordenada por enlaces entrantes: /ai-model-usage, /glossary/graph, /legal, /legal/dpa, /legal/privacy, /legal/terms y /questions, todas a profundidad 1 con 499 enlaces entrantes y 499 únicos. El panel de detalle de /ai-model-usage muestra 200 OK, indexable, puntuación de enlaces 100 y cuota de peso 2,5 %.
Siete páginas reciben enlaces de las otras 499: están en el pie del sitio. Cada una tiene el 2,5 % del peso interno.
PáginaCuota de pesoEntrantes únicosProfundidad
/legal2,49 %4991
/legal/dpa2,49 %4991
/legal/privacy2,49 %4991
/legal/terms2,49 %4991
/ai-model-usage2,49 %4991
/glossary/graph2,48 %4991
/questions2,48 %4991
/vectorscope2 %3031
/glossary2 %2541
/1,96 %2420

La portada es la décima, con el 1,96 %. Por encima están las siete páginas del pie —cuatro legales, el informe de uso de modelos de IA, el grafo del glosario y la página de preguntas— con el 2,49 % cada una, el 17,4 % entre todas. Es el ejemplo de seis páginas a escala de un sitio real: un enlace desde todas las páginas vale más que un enlace desde la más importante. La sección legal tiene 11 páginas y el 12,7 % del peso; la de noticias, 98 páginas y el 9,4 %.

Cuota de peso interno por sección, % (500 páginas)

/glossary19.5
/gllmolfar17.1
/legal12.7
/news9.4
/notes5.7
/vectorscope5.1
GLLmolfar 0.9.35, rastreo del 8 de noviembre de 2026. La sección es el primer segmento de la ruta tras el prefijo de idioma.

Peso por página según sección, % del sitio por página

/glossary0.081
/gllmolfar0.317
/legal1.155
/news0.095
/notes0.097
/vectorscope0.857
Una página legal tiene de media el 1,155 %; una del glosario, el 0,081 %: catorce veces menos.

El peso se concentra, como predice la fórmula

Las 10 primeras páginas tienen el 23,4 % del peso; las 50 primeras, el 66,2 %. Si el peso se repartiera por igual, cada página tendría el 0,2 %; la página mediana tiene el 0,051 %, una cuarta parte. Es normal —PageRank existe para distinguir páginas—, pero significa que las cuatrocientas páginas de abajo viven de lo que les pasan las de arriba.

Idiomas: un mismo sitio, cinco cuotas desiguales

El sitio publica en cinco idiomas. El inglés es el 41 % de las páginas rastreadas y tiene el 75,7 % del peso; francés y polaco juntos son el 7,6 % de las páginas y tienen el 1,7 %. La razón está en los enlaces: el pie de cada página apunta a páginas solo en inglés, y las secciones francesa y polaca reciben enlaces desde menos sitios.

Cuota de peso interno por idioma, %

en75.7
uk11.8
es10.9
fr0.9
pl0.8
Páginas en la muestra: en 205, uk 133, es 124, fr 20, pl 18.

Páginas por clics desde la portada

0 clics1
1 clic55
2 clics164
3 clics160
4 clics120
Sin huérfanas: a todas se llegó por enlaces. 120 páginas están a cuatro clics.

La profundidad importa porque el peso se diluye en cada salto y porque los rastreadores llegan menos a las páginas profundas. Las mejores cifras públicas son de Botify, de datos de sus propios clientes y por tanto correlacionales, sin método publicado: «58.2% of pages less than 4 clicks from the homepage are crawled, while only 31.5% of pages more than 8 pages away are crawled» (se rastrea el 58,2 % de las páginas a menos de 4 clics de la portada y solo el 31,5 % de las que están a más de 8) (BotifyCONNECT 2018). El consejo de Google es más sencillo: «Every page you care about should have a link from at least one other page on your site» (toda página que te importe debe recibir un enlace de al menos otra página de tu sitio).

6. Un plan, recalculado antes y después

Medir el peso es la mitad del trabajo; la otra mitad es decidir qué enlaces añadir y comprobar que ayudan antes de que nadie toque una plantilla. El mapa de enlazado de GLLmolfar agrupa las páginas (aquí, por sección), encuentra pares de grupos cercanos en significado pero apenas enlazados, propone enlaces con un presupuesto por par y luego recalcula PageRank y profundidad con los enlaces propuestos.

Mapa de enlazado de GLLmolfar con el plan activado: 11 grupos, 21 huecos, 168 cambios previstos (9 de plantilla, 3 de hub, 156 de página), huérfanas 0 → 0, páginas a cuatro clics o más 120 → 6, peso en páginas equivocadas 12,7 % → 12,2 % con 1125 enlaces nuevos. Una matriz de grupos muestra qué secciones enlazan a cuáles y un gráfico de pendiente, la cuota de cada grupo ahora y con el plan: /fr/ sube del 0,86 % al 1,4 %, el grupo raíz baja del 24,4 % al 23,2 % y /legal/ del 12,7 % al 12,2 %. La lista de páginas que más ganan la encabeza /fr/glossary, 0,07 % → 0,33 %.
El plan para getlooploop.com: el peso se aleja de las páginas del pie y va hacia las secciones de idioma más débiles.

El plan propone 168 cambios —9 en plantillas, 3 en hubs y 156 en páginas sueltas— y añade 1125 enlaces. Recalculado con ellos:

  • las páginas a cuatro clics o más de la portada pasan de 120 a 6;
  • la sección francesa sube del 0,86 % al 1,4 % del peso, y el hub del glosario francés del 0,07 % al 0,33 %, casi cinco veces;
  • el peso en páginas que no lo necesitan (legales, utilidades) solo baja del 12,7 % al 12,2 %.

La última línea es la honesta. Añadir enlaces no deshace un pie: mientras siete páginas reciban enlaces de todas, conservan su cuota. Mover ese peso exige cambiar el propio pie: enlazar desde él el hub del glosario y las versiones de idioma, o reunir los enlaces legales en un único hub legal. Además, los presupuestos dejaron fuera 277 enlaces candidatos por encima del límite por par de grupos, así que el plan es prudente a propósito.

Ventana completa de GLLmolfar en el mapa de enlazado, con la vista de páginas del grupo /uk/: 120 de 133 páginas ucranianas como círculos de tamaño según su cuota de peso, con líneas discontinuas para los enlaces previstos y etiquetas como /uk/voicescope, /uk/brandscope, /uk/glossary y /uk/gllmolfar/scenarios.
Dentro de un grupo: las páginas en ucraniano, por peso, con los enlaces previstos en discontinua.

7. Qué hacer con esto

1. Mide antes de mover nada. Rastrea el sitio, calcula el PageRank interno y ordena por él. Si arriba están privacidad, términos y contacto, tu pie es tu estrategia de enlazado. 2. Usa el pie y la cabecera a propósito. Son los enlaces más fuertes del sitio. Pon ahí los hubs que quieres posicionar —un glosario, una categoría, la portada de cada idioma— y reúne las páginas legales tras un solo enlace. 3. Enlaza desde el texto. Los enlaces en el cuerpo desde páginas relevantes son los que subieron Precios en el ejemplo, y los que, según la patente del navegante razonable, más cuentan. Google: «Good anchor text is descriptive, reasonably concise, and relevant to the page that it's on and to the page it links to» (un buen texto ancla es descriptivo, razonablemente conciso y relevante para la página donde está y para la que enlaza). 4. No pongas nofollow a tus propias páginas. No redistribuye peso; lo tira. 5. Mantén las páginas importantes a tres clics como mucho y da a cada página al menos un enlace. 6. Comprueba el plan con la fórmula antes de tocar plantillas. Recalcula con los enlaces propuestos; si las páginas que te importan no se mueven, el plan está mal, no la fórmula.

John Mueller lo dijo claramente en una sesión de office hours de marzo de 2022 (según la transcripción de Search Engine Journal): el enlazado interno es «one of the biggest things that you can do on a website to kind of guide Google and guide visitors to the pages that you think are important» (de lo más importante que puedes hacer en un sitio para guiar a Google y a los visitantes hacia las páginas que consideras importantes).

Lo que esto no demuestra

El PageRank calculado por un rastreador es el modelo publicado, no el sistema actual de Google, que «has evolved a lot». El PageRank interno ignora los enlaces de otros sitios, que traen peso de fuera. Nuestro rastreo es una muestra de 500 URL. Y nada de esto predice posiciones: una página con más peso es más fácil de encontrar para un buscador y se trata como más importante dentro del sitio, lo cual es necesario para posicionar, pero no suficiente.

Preguntas sobre PageRank

¿Sigue usando Google PageRank en 2026?

Sí. La guía de sistemas de clasificación de Google, actualizada el 10 de diciembre de 2025, dice que PageRank «continues to be part of our core ranking systems», y añade que «has evolved a lot» desde 1998.

¿Por qué ya no puedo ver mi PageRank?

Google retiró el PageRank público de la barra en 2016; se apagó el 15 de abril de 2016. Entonces Google dijo a Search Engine Land que seguía usando PageRank internamente. Un rastreador puede calcular el PageRank interno de tu sitio.

¿Qué es el factor de amortiguación 0,85?

La probabilidad de que el navegante aleatorio siga haciendo clic en vez de saltar a una página al azar. Brin y Page: «We usually set d to 0.85». En cada paso, un 15 % del peso de una página no pasa por sus enlaces.

¿El nofollow en enlaces internos guarda PageRank para los demás?

No. Desde 2008 más o menos, la parte de un enlace nofollow se pierde, no se redistribuye (Matt Cutts, 2009). Desde 2019 nofollow es una indicación, no una orden.

¿Las redirecciones 301 pierden PageRank?

Según Google, no: Gary Illyes escribió en julio de 2016 que «30x redirects don't lose PageRank anymore». Las cadenas siguen costando rastreo, así que enlaza a la URL final.

¿Por qué las páginas de privacidad y términos tienen tanto PageRank interno?

Porque las enlaza el pie de cada página. En nuestro rastreo, siete páginas del pie tenían el 2,49 % cada una, más que el 1,96 % de la portada. Google puede dar menos valor a los enlaces del pie (patente del navegante razonable), así que ese número es un techo.

¿La filtración de Google de 2024 confirmó PageRank?

Muestra campos con el nombre de PageRank, entre ellos PagerankNS, descrito como «the production PageRank value», y el PageRank de la portada guardado por documento. No muestra cuánto pesa cada campo en la clasificación, y Google advirtió contra lecturas fuera de contexto.

¿Es independiente esta medición?

No: GLLmolfar es nuestro rastreador y getlooploop.com es nuestro sitio. La fórmula es la publicada, así que otro rastreador que calcule el PageRank interno clásico sobre las mismas páginas debería obtener números muy parecidos.

El producto

Véalo en cada página, cada día

Una lectura dice dónde está una página hoy. El producto hace las mismas preguntas a los mismos asistentes de forma continua, así que un cambio es algo que se le cuenta y no algo que tenga que ir a buscar.

Pedir una invitación

Solo por invitación mientras mantenemos honestas las lecturas

Sobre este tema

¿Nos mencionan los asistentes de IA?

Cada día Las mismas preguntas a asistentes reales según un calendario, y cada respuesta guardada en el archivo de evidencia. Cómo funciona el producto

Autor

Olexandrautor

Más de 15 años en marketing y SEO. Decenas de productos, sobre todo el mercado estadounidense. Investigación y medición.

LinkedIn

Pass it on

Read in your language

Opens a browser translation of this English article. The original source stays in English.

Todo lo que hay aquí se puede medir en sus propias páginas. Pase una por Vectorscope — sin cuenta, una URL a la vez.