Observatorio de señales

· 21 min

AI Mode gana menos y Google lo vende en diez países más

Google dijo a los inversores que AI Mode gana menos que la búsqueda clásica y llevó sus anuncios a diez países más. Dos estudios mostraron que una sola comprobación de visibilidad en IA es ruido, y Majestic borró cientos de miles de millones de enlaces spam.

Traducido del original en inglés.

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Mezcla de temas

  • IA: 30%
  • Google y búsqueda: 37%
  • PPC: 16%
  • Analítica: 8%
  • Marcas: 9%
  • IA30%
  • Google y búsqueda37%
  • PPC16%
  • Analítica8%
  • Marcas9%

Proporción de las palabras del número sobre cada tema, contada sección por sección.

Por qué importa

Google Ads informa de AI Mode dentro de las campañas normales de Búsqueda y Shopping, así que el anunciante no ve cuánto cuesta ni cómo convierte un clic de AI Mode. Si tu coste por conversión cambió este trimestre en concordancia amplia o AI Max, el tráfico de AI Mode es una de las explicaciones que todavía no puedes separar.

La respuesta corta

Qué
El tercer trimestre de Alphabet y lo que dijo sobre AI Mode; anuncios en AI Mode en diez mercados más y en preguntas de seguimiento; novedades publicitarias de Microsoft, Meta, Amazon y Reddit; estudios de Ahrefs, SISTRIX, TJ Digital y Muck Rack sobre citas de IA; la nueva guía de Google sobre páginas compartidas y generadas; la limpieza de spam de Majestic.
Por qué
Porque la empresa que vende la mayoría de los anuncios de búsqueda dice ahora que su superficie de búsqueda más nueva gana menos, mientras la llena de anuncios, y porque medir la visibilidad en IA resultó exigir muchas preguntas, no una.
A quién afecta
Anunciantes en Google, Microsoft, Meta, Amazon y Reddit; dueños de sitios que siguen cuántas veces los citan las respuestas de IA; marcas que trabajan con prensa y reseñas; quienes construyen enlaces y quienes leen herramientas de backlinks.
Dónde
Búsqueda de Google, AI Mode, AI Overviews, Google Discover, Google Ads, Microsoft Advertising, Meta, Amazon Ads, Reddit, ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot, y el índice de Majestic.
Cuándo
Del 26 al 30 de octubre de 2026, más un estudio del 25 de octubre que la prensa del sector recogió en esos días.
Cómo lo sabemos
Los blogs y páginas de ayuda de Google y Microsoft, la publicación de resultados de Alphabet, Search Engine Roundtable, Search Engine Journal y PPC Land, y las páginas de los propios estudios de Ahrefs, SISTRIX, TJ Digital, Muck Rack, DEJAN y Majestic.

Explicación sencilla

Google gana la mayor parte de su dinero con los anuncios junto a los resultados de búsqueda. Esta semana dijo que su nueva búsqueda en forma de chat, AI Mode, deja menos dinero por búsqueda que la de siempre, y que eso frenó su crecimiento. Aun así empezó a mostrar anuncios allí en diez países más. Dos equipos de investigadores vieron que los chatbots de IA nombran webs distintas de un día a otro, así que mirar una sola vez dice muy poco. Y una empresa que mapea los enlaces entre webs tiró un montón enorme de enlaces falsos que los spammers habían creado para anunciarse.

Esta semana Google puso cifra a lo que la búsqueda con IA le hace a su negocio. Los ingresos de búsqueda crecieron un 12% en el tercer trimestre, frente al 17% del segundo, y Google dijo que el rápido crecimiento de AI Mode era parte del motivo. Ese mismo día anunció publicidad en AI Mode para diez países más. En la medición, dos estudios mostraron que una sola comprobación de tu visibilidad en IA es casi todo ruido. En enlaces, Majestic limpió una ola de spam de su índice y Google repitió que los enlaces spam al azar se pueden ignorar.

El trimestre de Google: AI Mode crece y gana menos por búsqueda

Alphabet presentó su tercer trimestre el 28 de octubre. La publicación de Sundar Pichai empieza por la demanda: «nuestra tasa de crecimiento de consultas interanual es la más alta de los últimos cinco años». Añadió que «las consultas en AI Mode son de media tres veces más largas que las búsquedas tradicionales», que «una de cada cinco búsquedas en AI Mode en el mundo usa voz, imágenes o documentos» y que la app de Gemini «ya tiene mil millones de usuarios».

El dinero fue en la otra dirección. PPC Land, el 29 de octubre, informa de ingresos de búsqueda de 63.400 millones de dólares, con un crecimiento que se frena al 12% desde el 17% del segundo trimestre, y de unos ingresos publicitarios totales de unos 82.000 millones, un 10,5% más. En la llamada con inversores, el director de negocio Philipp Schindler vinculó parte de la desaceleración a AI Mode. Empezó por el tipo de cambio: «Primero, el tipo de cambio. Fue el mayor factor individual de la desaceleración de búsqueda frente al segundo trimestre». Luego llegó la frase que los anunciantes recordarán.

Cabe señalar que el fuerte crecimiento de las consultas en AI Mode tuvo un impacto por su menor monetización

Philipp Schindler, llamada de resultados de Alphabet, 28 de octubre de 2026, citado por Search Engine Roundtable el 29 de octubre

El resto del sector presentó resultados esos mismos días. Puestas una junto a otra, las tasas de crecimiento publicitario del trimestre quedan así. No son del todo comparables: la búsqueda de Google es una línea de producto, la cifra de Microsoft es búsqueda y publicidad sin costes de adquisición de tráfico, y las de Amazon y Reddit son todo su negocio publicitario.

Crecimiento de ingresos publicitarios en el 3T 2026, interanual, % (informes de las empresas, vía PPC Land y Search Engine Roundtable)

Reddit, todos los anuncios54.0
Búsqueda de Google12.0
Microsoft, sin TAC12.0
Amazon, toda la publicidad10.9
Google, toda la publicidad10.5
La búsqueda de Google creció un 17% en el 2T. Amazon atribuye su 10,9% a que el Prime Day pasó al 2T y prevé para el 4T un crecimiento «en la parte alta de la horquilla del 10 al 20%».

Anuncios en AI Mode: diez países más y anuncios en las preguntas de seguimiento

El 28 de octubre Shashi Thakur, responsable de anuncios de búsqueda en Google, anunció anuncios en AI Mode para Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur. La publicación añade: «En el cuarto trimestre de 2026 planeamos ampliarlo a más regiones, como Brasil, México y el Reino Unido». En EE. UU. Google empieza con los anuncios multiturno, que aparecen en las respuestas a preguntas de seguimiento: «Para permitir anuncios en las consultas de seguimiento de AI Mode, lanzamos anuncios multiturno en EE. UU.».

El argumento de Google ante los anunciantes descansa en una frase sin número: «las tasas de clics ya son similares entre los productos patrocinados y los orgánicos dentro de AI Mode». Al día siguiente Search Engine Roundtable mostró una prueba que mezcla ambos en un mismo bloque de Shopping, con los anuncios marcados; Google lo llamó experimento y dijo que «todos los listados patrocinados están etiquetados».

Otros dos cambios de Google Ads tocan la segmentación. Search Engine Journal informó el 27 de octubre de que la política de privacidad de Google permite ahora que los datos de Gmail y Fotos, para quien activó Personal Intelligence, influyan en los anuncios de AI Mode, en una prueba para Performance Max, Shopping y Búsqueda con concordancia amplia. Y el 26 de octubre Google amplió sus objetivos de ciclo de vida del cliente: la captación de alto valor funciona ya en Shopping, y tres modos de retención (reactivación, fidelidad y solo retención) se están desplegando en Performance Max, Búsqueda y Shopping.

PlataformaQué cambióEstadoFecha
Google AdsAnuncios en AI Mode en 10 países más; Brasil, México y Reino Unido en el 4TAnunciado28 oct
Google AdsAnuncios multiturno en preguntas de seguimiento de AI Mode, EE. UU.En lanzamiento28 oct
Google AdsProductos patrocinados y orgánicos en un mismo bloque de AI ModeExperimento29 oct
Google AdsDatos de Gmail y Fotos pueden influir en anuncios de AI Mode (usuarios de Personal Intelligence)Política vigente, anuncios en prueba27 oct
Google AdsCiclo de vida: alto valor en Shopping, tres modos de retenciónEn despliegue26 oct
Google AdsPolítica de seguridad infantil reescrita, incluye contenido generado por IASe aplica desde el 11 ene 202727 oct
Microsoft AdvertisingSegmentación por edad y sexo en Performance MaxDisponible para todos28 oct
Microsoft AdvertisingSegmentación por dispositivo; exclusión de audiencias en Performance MaxEn despliegue; piloto abierto28 oct
Microsoft AdvertisingHasta 40 pautas de mensaje para el texto escrito por IADisponible28 oct
MetaRecuento de conversiones en el dispositivo activado por defectoDesde el 12 nov, desactivable28 oct
Cambios en publicidad de búsqueda y redes sociales, 26–30 de octubre de 2026

Microsoft da controles a Performance Max, Meta cambia el recuento

La actualización de octubre de Microsoft, del 28 de octubre, parece la lista de lo que piden los anunciantes de Google. «La segmentación por edad y sexo ya está disponible para todos en Performance Max». La segmentación por dispositivo «se está desplegando para todos los anunciantes en las próximas semanas» y la exclusión de audiencias «está ya en piloto abierto». Los anunciantes pueden «dar hasta 40 pautas para orientar el texto generado y proteger su marca», y el informe de páginas de destino por término de búsqueda «llegará a los anunciantes a partir de mediados de noviembre».

El cambio de Meta es más discreto y moverá cifras. PPC Land informó el 28 de octubre de que «Meta activa por defecto el recuento de conversiones en el dispositivo el 12 de noviembre», con un ajuste llamado «Measure conversions on customer devices». «Los anunciantes que no lo quieran tendrán que desactivarlo». El mismo artículo recoge un análisis de Resemble AI de 37.768 archivos de anuncios de Facebook e Instagram de 509 empresas: 3.379, el 8,9%, se marcaron como generados o manipulados con IA, y solo dos mencionaban la IA en el texto del anuncio. Resemble vende software de detección, así que la tasa de marcados es el veredicto de su herramienta.

Amazon y Reddit presentaron resultados el 29 de octubre. Los ingresos publicitarios de Amazon fueron 19.640 millones de dólares, un 10,9% más, algo que Amazon atribuye a «anomalías de calendario» porque el Prime Day pasó al segundo trimestre; y prevé: «Esperamos que los ingresos publicitarios interanuales crezcan en la parte alta de la horquilla del 10 al 20% en el cuarto trimestre de 2026». La publicidad de Reddit creció un 54%, hasta 847 millones, pero su crecimiento se frena por tercer trimestre seguido, y su carta a los accionistas advierte sobre el tráfico que envía Google: «En octubre hemos visto que el tráfico de búsqueda ha caído de media en más de un millón de visitas referidas por semana».

Crecimiento de los ingresos publicitarios de Reddit por trimestre, interanual, % (PPC Land)

3T 202574
4T 202575
1T 202674
2T 202664
3T 202654
En esos cinco trimestres los ingresos publicitarios pasaron de 549 a 847 millones de dólares; los usuarios diarios se quedaron en 130,3 millones.

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Visibilidad en IA: una comprobación no dice casi nada

Dos estudios de medición salieron con un día de diferencia y coinciden. Ahrefs, el 29 de octubre, hizo a cinco herramientas de IA las mismas preguntas cada día durante 20 días y siguió cada sitio citado el primer día: unas 37.500 citas en AI Mode, ChatGPT, AI Overviews, Gemini y Copilot. La mitad o más habían desaparecido al día siguiente.

Citas de IA del primer día desaparecidas el segundo día, % (Ahrefs, 20 días de comprobaciones diarias)

Copilot83
Gemini81
ChatGPT59
Google AI Mode58
Google AI Overviews50
La mayoría volvió: «aproximadamente el 75% de las citas que desaparecieron al menos una vez volvieron dentro de los 20 días del estudio».

El consejo de Ahrefs es directo: «No juzgues la visibilidad en IA por una sola comprobación». En su lugar propone contar: «Cuenta en cuántos de los últimos siete días te citaron». Un hallazgo devuelve las citas de IA a la búsqueda normal: en AI Overviews y AI Mode, las páginas que posicionaban en cualquier lugar de Google para la misma pregunta «tenían unas siete veces más probabilidades» de conservar sus citas al menos una semana.

SISTRIX, el 28 de octubre, se preguntó cuántas preguntas necesita una medición. Simuló una marca cuya cuota real de respuestas es del 25%. Con un solo prompt durante 20 días, el resultado «podría caer en cualquier punto entre el 0 y el 59 por ciento»; 20 prompts distintos en un día dan entre 16 y 35; 100 prompts, entre 21 y 29. En sus palabras, el error típico es de «±34 puntos porcentuales con un prompt, ±9,5 con 20 prompts y ±4,2 con 100».

Error típico de una cuota de visibilidad en IA, ± puntos porcentuales, según el número de prompts (SISTRIX)

1 prompt34.0
20 prompts9.5
100 prompts4.2
SISTRIX: «Para ±5 puntos hacen falta unos 70 prompts; para ±3 puntos, unos 200».

Las respuestas individuales fluctúan mucho, pero la cifra sobre muchos prompts se mantiene estable.

Johannes Beus, SISTRIX, «Measuring AI visibility», 28 de octubre de 2026

SISTRIX añade una advertencia para quien informa a un cliente de su visibilidad en IA: de todas las marcas que aparecieron en las respuestas a un prompt, «el 70 por ciento aparece en menos de uno de cada cinco días». Una herramienta de seguimiento con unos pocos prompts elegidos por la propia marca medirá sobre todo la suerte. Y los conjuntos elegidos a mano favorecen a la marca: «la marca sale mejor en su propio conjunto en tres de cada cuatro casos, normalmente con un margen claro».

Qué hace que una página sea citada

El estudio de TJ Digital, del 25 de octubre y reseñado por Search Engine Journal el 28, comparó las páginas que las respuestas de IA citaron con las que pasaron por alto: 193.507 respuestas de ChatGPT, AI Mode y AI Overviews, recogidas cada semana del 27 de agosto al 21 de octubre, para 4.167 preguntas de compradores que no nombran ninguna marca. «La página citada empezaba con una respuesta directa el 20% de las veces, frente al 5% de la página descartada». La advertencia de Search Engine Journal vale para cada cifra de abajo: son datos de clientes de una agencia y muestran «asociaciones, no la prueba de que un rasgo de la página cause las citas».

Rasgo de la páginaProbabilidad de ser citadaFormulación de la fuente
Año en el títulomás del doble«más del doble de probabilidades de ser citada»
Publicada o actualizada en los últimos 12 meses+88%«un 88% más de probabilidades»
Tiene una tabla+69%«un 69% más de probabilidades»
Tiene firma de autor−28%«un 28% menos de probabilidades»
TJ Digital, «2026 AI citation study», 25 de octubre de 2026. Correlaciones, no causas.

El mismo estudio muestra lo distintos que son los motores. De las páginas del top 10 de Google para una pregunta, AI Overviews citó el 24%, AI Mode el 17% y ChatGPT el 7%. Un buen posicionamiento en Google ayuda más en la respuesta de IA del propio Google y menos en ChatGPT.

Marca: casi todo lo que la IA lee sobre ti no está en tu web

La edición de octubre de «What Is AI Reading?» de Muck Rack, actualizada por última vez el 28 de octubre, clasifica las citas de las respuestas de IA según quién las publicó. La cuota del periodismo bajó del 27% en mayo al 22% en septiembre, mientras la de las webs propias de las marcas subió del 13,7% al 15,2%. Las fuentes de terceros siguen dominando, y la conclusión del informe es breve: «Las marcas no pueden construir una visibilidad en IA significativa solo con su propia web».

Gráfico de puntos de la cuota de citas de IA por tipo de fuente, mayo frente a septiembre de 2026, según Muck Rack. El periodismo bajó del 27% al 22%. El contenido corporativo de terceros subió del 24,0% al 25,1%, los agregadores y enciclopedias del 17,4% al 18,3%, los sitios propios de las marcas del 13,7% al 15,2%, los sitios de gobierno y ONG del 8,6% al 9,6% y la investigación académica del 4,0% al 4,4%. El contenido de pago se quedó en el 0,3%.
Muck Rack, «What Is AI Reading?», edición de octubre de 2026.

Otros dos hallazgos del mismo informe tienen que ver con el acceso. «Entre los grandes editores que bloquean el rastreador de búsqueda de Claude, el 81% casi no recibió citas de Claude», frente al 12% de los que lo permiten. Y el 28 de octubre Dan Petrovic, de DEJAN, publicó una investigación según la cual AI Mode recibe biografías completas del Knowledge Graph de personas y empresas como resultados sin URL. Su resumen: «Un dato que solo existe en el Knowledge Graph llega a las respuestas de IA sin un enlace a ti». Google no ha comentado, y el propio autor advierte que los esquemas muestran que «las estructuras de datos existen», no cómo las usa Google. Aun así, si el panel de conocimiento de tu empresa tiene errores, es una razón más para corregirlo.

SEO: Google nombra las páginas compartidas y generadas en su guía de spam

El 26 de octubre Google actualizó su guía sobre el spam generado por usuarios. Search Engine Journal informa de que ahora cubre «herramientas que permiten a los usuarios publicar páginas compartidas, contenido generado o aplicaciones web», con una sección nueva, «Indexa solo el contenido pensado para la Búsqueda». Las páginas hechas para compartir, colaborar o como utilidad deberían llevar noindex o estar bloqueadas por defecto; las plataformas deberían verificar su sitio en Search Console para recibir avisos de acciones manuales y de seguridad, y vigilar el informe de indexación de páginas por si hay picos inesperados. Un artículo posterior de Search Engine Journal, del 28 de octubre, advirtió que la guía «no establece que una ofensiva sea inminente».

Los demás cambios de Google de la semana fueron menores y confirmados. Search Engine Roundtable vio el 27 de octubre que la documentación del favicon dice ahora que «Googlebot debe poder rastrear la página de inicio y seguir cualquier redirección desde ella hasta la página donde se indica el favicon». En Discover terminó el experimento que dejaba sin clic los enlaces a las fuentes. Rajan Patel, de Google, escribió: «era un error en un experimento de Discover. Hemos desactivado el experimento y la experiencia vuelve a funcionar como debe». Y John Mueller dijo que un informe de indexación sin actualizar desde el 16 de octubre no era motivo de preocupación: «La indexación no cambia rápido, y cuando cambia, lo ves primero en los informes de rendimiento».

Los rankings se movieron sin anuncio. Search Engine Roundtable escribió la mañana del 27 de octubre que un cambio «parece haber empezado hace unas 12 horas, pero Google aún no ha confirmado nada oficialmente», y el 29 que la volatilidad «se calienta cada día más». El panel de estado de la Búsqueda de Google no muestra nada después de la actualización de spam de septiembre de 2026. Las propias herramientas de seguimiento de posiciones hacen más ruido de lo normal: Semrush escribió el 27 de octubre sobre páginas de resultados «envenenadas», algunas de las cuales parecen normales al principio pero incluyen páginas que apenas encajan con la búsqueda, y dijo: «Google no ha hecho comentarios públicos». Antes de actuar por lo que diga una de ellas, contrasta un movimiento brusco con Search Console.

El 26 de octubre Majestic dijo que había eliminado una ola de spam creada para colarse en las propias herramientas de backlinks: «Este año hemos visto un aumento ENORME del spam de enlaces tóxicos dirigido específicamente a índices de backlinks como Majestic». En esta ola, «más de 10.000 sitios parecen haberse desplegado para insertar anuncios de servicios de link building» en los índices, y «el número de URL de backlinks eliminadas del índice se cuenta en cientos de miles de millones». Muchos sitios verán bajar sus dominios de referencia y moverse su Trust Flow, pero «la mecánica básica del Trust Flow no cambia».

La opinión de Google sobre ese tipo de enlaces llegó tres días después. Preguntado por qué los enlaces spam que muestra una herramienta externa no aparecen en Search Console, John Mueller respondió: «Yo no me fijaría en si Search Console los muestra», y «si son enlaces spam al azar en la web, simplemente los ignoraría».

El estudio de citas de Ahrefs también habla de enlaces. Las citas de IA duraderas y las efímeras procedían de sitios igual de fuertes, normalmente con Domain Rating de 64 a 78, y «el Domain Rating y los enlaces a la página apenas marcaron diferencia» en cuánto duraba una cita. La conclusión de Ahrefs para quienes construyen enlaces es «priorizar el link building que apoya el posicionamiento en búsqueda en lugar de perseguir backlinks solo por la visibilidad en IA». Con estos datos, el camino de los backlinks a las respuestas de IA pasa por el posicionamiento. Las cifras de Muck Rack apuntan a lo mismo desde el otro lado: la cobertura de terceros, que es lo que gana el PR digital, es la mayor parte de lo que citan los motores de IA.

Nuestra novedad: deja que un agente de IA lea el SEO técnico de tu sitio

Tres hilos de esta semana se cruzan en un punto. Google quiere fuera del índice las páginas hechas para compartir, así que alguien tiene que encontrar las que ya se colaron. La limpieza de Majestic mostró que un índice externo de tus enlaces puede cambiar de la noche a la mañana por motivos ajenos a tu sitio. Y tanto Ahrefs como SISTRIX concluyeron que una sola mirada prueba poco. Todo apunta a leer tu propio sitio directamente, entero y más de una vez.

Para eso está GLLmolfar, nuestro rastreador de escritorio. Rastrea tu sitio en tu propio ordenador y ordena lo que encuentra por impacto: indexación, redirecciones, canónicas, enlaces internos, datos estructurados y cómo leen las páginas las búsquedas con IA. Además tiene un servidor MCP, así que un agente de IA como Claude Code o Codex puede pedirle el resumen, la lista de correcciones, las URL de cada una y por qué importa, y después darte un plan o una tarea. El vídeo muestra ese ciclo en 14 segundos.

Vista previa de GLLmolfar: un agente de IA lee el SEO técnico de un sitio por MCP. En inglés, 14 segundos; el sitio y sus cifras son de demostración.

También esta semana

  • Gemini dejó de etiquetar sus enlaces. Search Engine Roundtable informó el 30 de octubre de que Gemini dejó de añadir utm_source=gemini hacia el 28 de septiembre, tras empezar a principios de ese mes. La web de escritorio sigue pasando el referer; la app de iOS no envía ninguno, así que esas visitas caen en Directo. Google no lo ha confirmado.
  • Pruebas en AI Overviews. El 29 de octubre Search Engine Roundtable mostró una prueba sin la tarjeta de citas y unas burbujas de refinamiento que abren AI Mode en lugar de cambiar la consulta. Ninguna está confirmada.
  • Los restaurantes controlan a sus socios de pedidos. Google permite a los restaurantes desactivar ellos mismos a los proveedores externos de pedidos en su Perfil de Empresa, con interruptores separados para recogida y entrega. Antes la solicitud la tramitaba el proveedor, y la ayuda de Google le daba cinco días hábiles. Search Engine Journal, 28 de octubre.
  • Googlebots falsos. Gary Illyes dijo en un pódcast, recogido el 30 de octubre, que la IA empeoró la suplantación de rastreadores y que los cortafuegos y las CDN, aunque mejoran, «no son perfectos». Verifica Googlebot por DNS inverso, no por el user agent.
  • ChatGPT como buscador. seoClarity estimó el 28 de octubre que la actividad de búsqueda de ChatGPT equivale a «aproximadamente el 7,5% del volumen de consultas de Google». Es un modelo basado en los datos de mensajes de OpenAI, no un recuento medido.

Preguntas frecuentes

¿Dijo Google que AI Mode gana menos dinero que la búsqueda normal?

Sí. En la llamada del 28 de octubre Philipp Schindler dijo que el fuerte crecimiento de las consultas en AI Mode afectó al crecimiento de la búsqueda por su menor monetización. Los ingresos de búsqueda crecieron un 12% en el 3T frente al 17% del 2T; Google nombró el tipo de cambio como el mayor factor individual.

¿Dónde se pueden comprar anuncios en AI Mode ahora?

En EE. UU. y, desde el 28 de octubre, en Australia, Canadá, India, Kenia, Malasia, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Filipinas y Singapur. Google prevé Brasil, México y el Reino Unido en el 4T de 2026. Los resultados de AI Mode se ven dentro de las campañas normales de Búsqueda y Shopping.

¿Cuántos prompts necesito para medir la visibilidad en IA?

Según SISTRIX, unos 70 prompts para un resultado con ±5 puntos y unos 200 para ±3. Un solo prompt comprobado a diario puede desviarse de una cuota real del 25% en 34 puntos hacia cualquier lado. Ahrefs vio que el 50–83% de las citas desaparecen al día siguiente, y que la mayoría vuelve en 20 días.

Mis backlinks bajaron en Majestic esta semana. ¿He perdido enlaces?

Probablemente no. El 26 de octubre Majestic eliminó cientos de miles de millones de URL de backlinks spam de más de 10.000 sitios creados para anunciar servicios de link building. Los dominios de referencia bajaron para muchos sitios; la mecánica del Trust Flow no cambió.

Fuentes

Cada afirmación está fechada y enlazada. Cuando una cifra viene de una medición y no de un anuncio, se nombra a quien la midió.

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Autor

Olexandrautor

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