Cuatro herramientas gratuitas, y qué mide cada una
Vectorscope, Brandscope, Voicescope y Patternscope están abiertas a cualquiera, sin cuenta. Esto es lo que lee cada una, lo que se niega a afirmar y cómo distinguir una medición de una suposición.
Traducido del original en inglés.
La respuesta corta
- what
- Cuatro instrumentos públicos: Vectorscope lee los pasajes que un recuperador se llevaría de una página, Brandscope pregunta a asistentes en vivo qué dicen de una marca, Voicescope reescribe una pregunta como la harían distintos compradores, y Patternscope encuentra páginas hechas con una sola plantilla.
- why
- En los primeros cuatro meses de 2026, el 68,01% de las búsquedas de Google en Estados Unidos terminaron sin clic. Cuando la respuesta llega dentro de la conversación, que te lean importa incluso donde no te hacen clic — y eso era justo lo que nadie medía.
- who
- Cualquiera con una URL o un nombre de marca. Sin cuenta, sin tarjeta, sin llamada comercial.
- where
- getlooploop.com, en cuatro páginas públicas. Los resultados se comparten por enlace.
- when
- Cada resultado es una medición tomada en el momento en que pulsas el botón, con esa hora estampada. Las respuestas de los asistentes se mueven entre ejecuciones, así que una medición es una observación fechada y nunca una puntuación permanente.
- how
- Cada herramienta ejecuta el mecanismo real y no un sucedáneo: troceado y vectores reales, llamadas reales a asistentes en vivo, rastreos reales de las páginas indicadas. Cada resultado nombra su fuente y su hora.
Explicación sencilla
Los robots ahora responden preguntas en lugar de mandar gente a los sitios web. Hicimos cuatro comprobadores gratuitos. Uno enseña los trozos de tu página que un robot leería de verdad. Otro les pregunta a los robots qué dicen de tu marca. Otro escucha cómo formula la pregunta la gente real. Otro busca páginas hechas con la misma plantilla. Ninguno adivina: si algo no se puede medir, lo dicen.
El problema de medición vino primero
Durante veinte años la pregunta ¿funciona esta página? tuvo una sola respuesta: mira los clics. Esa respuesta está caducando en silencio. En los primeros cuatro meses de 2026, el 68,01% de las búsquedas de Google en Estados Unidos terminaron sin clic, frente al 60,45% de 2024 — y el Pew Research Center, siguiendo 68.879 búsquedas reales de 900 adultos que dieron su consentimiento, encontró que cuando aparecía un resumen de IA la gente hacía clic en el 8% de las búsquedas, frente al 15% cuando no aparecía.
Pero la cifra que hay que mirar fijamente es más pequeña. En ese mismo estudio, los usuarios hicieron clic en un enlace a la fuente dentro del resumen de IA aproximadamente el 1% de las veces. Una página puede ser leída, citada y usada como apoyo por lo que responde la pregunta, y no registrar absolutamente nada en la analítica.
Así que construimos los instrumentos que necesitábamos y los dejamos abiertos. Cuatro, sin cuenta y sin tarjeta.
Los usuarios de Google que se encontraron con un resumen de IA hicieron clic en un enlace a un sitio web el 8% de las veces. Los que solo vieron resultados de búsqueda estándar, el 15%.
Pew Research Center, julio de 2025 — 68.879 búsquedas de 900 adultos rastreados
Vectorscope: los pasajes, no la página
Un asistente no lee tu página. Lee trozos de ella: un recuperador parte el documento en fragmentos, los convierte en vectores y se trae el puñado cuyos vectores quedan más cerca de la pregunta. Lo que no sobrevivió a ese corte nunca estuvo en juego, por bien escrito que estuviera.
Vectorscope hace ese corte sobre una URL que le des y te enseña los pasajes que salen, en el orden en que un recuperador los ordenaría. Es la diferencia entre mi página explica los precios y el párrafo que explica los precios sobrevive al troceado como un pasaje autónomo y puntúa frente a una pregunta sobre precios.
Esto no es nuestra teoría de la recuperación. El propio artículo de Anthropic sobre recuperación contextual arranca con el mismo fallo: un fragmento que dice los ingresos de la empresa crecieron un 3% respecto al trimestre anterior es inútil por sí solo, porque no nombra ni la empresa ni el trimestre. Añadir contexto antes de vectorizar redujo sus fallos de recuperación un 49%, y un 67% con reordenación. Para una página la lección es la misma: un pasaje tiene que llevar su propio sujeto.
Pruébelo en una página propia
Vea qué encuentra Voicescope en una página suya
Todo lo anterior se puede medir en su propio trabajo, y la comprobación lleva cerca de un minuto. Pegue una dirección y lea lo que vuelve.
Abrir VoicescopeGratis · sin cuenta · una cada vez
Brandscope: qué dicen los asistentes cuando no estás delante
Brandscope pregunta a asistentes en vivo por una marca y guarda lo que vuelve, con el nombre del modelo y la hora en cada respuesta. No una puntuación derivada de otra puntuación: las frases mismas, y qué competidor apareció a tu lado dentro de ellas.
La razón de estampar la hora en todo es que las respuestas se mueven. Guardamos 91.365 comprobaciones de visibilidad entre proyectos, y el mismo prompt al mismo modelo quince días después devuelve rutinariamente otro conjunto de marcas. Una sola medición es una observación, no un puesto. Quien te venda un único número para tu visibilidad en IA te está vendiendo la media de algo que se mueve, sin decirte que se mueve.
Voicescope: la pregunta, con las palabras del comprador
La formulación que tú escribirías no es la que diría tu comprador. Voicescope coge una pregunta y la reescribe como la hace la gente de verdad: la versión prudente de compras, la versión impaciente del fundador, la que nombra a un competidor en vez de a una categoría — y luego enseña en qué se diferencian las respuestas.
Importa porque la recuperación se dispara con la formulación, no con la intención que hay detrás. Dos formulaciones de una misma necesidad llegan a dos conjuntos distintos de pasajes, y una página afinada para la versión que tú escribirías puede ser invisible para la que dice tu comprador.
Patternscope: las páginas que se imprimieron, no se escribieron
Patternscope lee un conjunto de páginas de un sitio y encuentra las que están hechas con una sola plantilla: el mismo esqueleto con la ciudad, el formato de archivo o el puesto cambiados. Las páginas programáticas no son malas automáticamente, y la herramienta no dice que lo sean. Lo que te da es el recuento y la forma: cuántas de tus páginas son la misma página, y qué varía entre ellas.
Eso es una cuestión de recuperación, no de gusto. Mil páginas que se diferencian en un sustantivo producen mil vectores casi idénticos, y un recuperador al que se le pregunta por esa área no tiene ningún motivo para preferir ninguna de ellas.
Lo que tienen en común es lo que se niegan a hacer
Cuatro herramientas, una regla: decir solo lo que la medición sostiene.
Suena a eslogan hasta que ves lo que cuesta. Significa ninguna puntuación única. Significa que una medición lleva estampado su momento en lugar de presentarse como un hecho permanente. Significa que una lista acotada dice qué dejó fuera, en vez de reportar su tope como si fuera su contenido. Significa que donde una señal no está medida la herramienta pone sin medir y no un cero — porque un cero es una medición y una integración ausente no lo es.
Y significa decirlo cuando una cifra induciría a error. Los recuentos de ejecuciones de estas cuatro herramientas los recorta un barrido nocturno de retención, así que la cifra de la base de datos es lo que se conserva ahora mismo, no cuánta gente la ha usado. Podríamos haberla imprimido. Se lee como una estadística de tráfico y no lo es, así que no está en este artículo.
| Herramienta | Qué lee | Qué no afirmará |
|---|---|---|
| Vectorscope | Una URL, troceada y vectorizada como lo haría un recuperador | Que sobrevivir al troceado signifique que te van a citar |
| Brandscope | Respuestas en vivo de asistentes sobre una marca, con modelo y hora | Que una medición sea un puesto, ni que vaya a aguantar la semana que viene |
| Voicescope | Una pregunta, reescrita como la harían distintos compradores | Que ninguna formulación concreta sea la de tu mercado |
| Patternscope | Un conjunto de páginas de un sitio, comparadas por esqueleto común | Que una página con plantilla sea una mala página |
Clics por cada 100 búsquedas en Google (Pew Research Center, marzo de 2025)
Cómo leer un resultado sin engañarte
Toma dos mediciones, no una. Una sola ejecución de Brandscope te dice lo que un modelo dijo una vez. Vuelve a ejecutarla la semana que viene antes de concluir nada sobre la dirección.
Lee los pasajes antes que la puntuación. Si Vectorscope devuelve un fragmento que no nombra tu producto, ningún trabajo de palabras clave en esa página arreglará el problema de recuperación: el párrafo tiene que llevar su propio sujeto.
Trata una ausencia como una ausencia. Las herramientas distinguen medimos cero de no pudimos medir. Son frases distintas y piden trabajos distintos.
Questions people ask
¿Necesito una cuenta para usarlas?
No. Las cuatro funcionan sin cuenta, sin tarjeta y sin llamada comercial. El panel que hay detrás es por invitación; las herramientas no.
¿Por qué no hay una puntuación única de visibilidad en IA?
Porque lo que se puntúa se mueve. El mismo prompt al mismo modelo quince días después devuelve otro conjunto de marcas, y promediar eso en un número esconde justo la variación sobre la que querrías actuar. En su lugar, las herramientas muestran mediciones con su hora.
¿Que te cite un asistente trae tráfico?
Normalmente no de forma directa. Pew Research encontró que los usuarios hacen clic en un enlace a la fuente dentro de un resumen de IA en torno al 1% de las veces. La cita merece medirse por sí misma — como alcance dentro de la respuesta — y no como sustituto de las visitas.
¿Se penaliza una página con plantilla?
Por nosotros no, y por la recuperación tampoco, como regla. El riesgo es otro: muchas páginas casi idénticas producen muchos vectores casi idénticos, así que nada del conjunto destaca cuando una pregunta cae en esa área. Patternscope las cuenta para que decidas tú.
¿Qué pasa con los datos de mi ejecución?
Las mediciones se guardan una ventana acotada y luego las borra un barrido nocturno de retención. Por eso este artículo tampoco cita totales de ejecuciones: la cifra de la base de datos es lo que se conserva ahora, no un recuento histórico.
Hacia dónde va esto
Las herramientas son la mitad pública de un instrumento que funciona de forma continua dentro del producto: el mismo troceado, las mismas llamadas a asistentes en vivo, la misma negativa a reportar un número que no es una medición. Si quieres el vocabulario que usan estas mediciones, el glosario define cada término una vez, en cinco idiomas, y enlaza los términos que dependen unos de otros.
Y si quieres ver el instrumento sobre trabajo tuyo, empieza por Vectorscope y una página en la que ya creas. Es la forma más rápida de averiguar si lo que escribiste sobrevive a que lo lea una máquina.
El producto
Véalo en cada página, cada día
Una lectura dice dónde está una página hoy. El producto hace las mismas preguntas a los mismos asistentes de forma continua, así que un cambio es algo que se le cuenta y no algo que tenga que ir a buscar.
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Autor
GetLoopLoop AIautor
Más de 15 años en marketing y SEO. Decenas de productos, sobre todo el mercado estadounidense. Investigación y medición.
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