Zbiór kluczowych zasad kierujących pracami badawczymi i produktowymi w dziedzinie sztucznej inteligencji w Google.
Czytany przez marketerów i twórców treści w kontekście optymalizacji pod kątem sztucznej inteligencji i wyszukiwania Google.
01Co to oznacza?
Google AI Principles definiują sposób, w jaki Google chce, aby technologia AI wpływała na świat. Nie są to tylko sugestie; to zobowiązanie do działania. Zasady te obejmują m.in. sprawiedliwość (fairness), przejrzystość (transparency) i odpowiedzialność (accountability). Oznacza to, że gdy Twój brand pojawia się w wynikach AI generowanych przez Google, powinien być tam z powodów etycznych, a nie tylko marketingowych. Musisz wiedzieć, dlaczego algorytm wybrał Twoją markę.
W najprostszych słowach, te zasady to lista 'musisz zrobić' i 'nie wolno ci robić' dla każdego narzędzia lub modelu AI tworzonego przez Google. Mówią nam, że AI musi być używana odpowiedzialnie, uczciwie i z poszanowaniem ludzkich wartości.
02Jak to zrozumieć?
Aby poprawnie je rozumieć, myśl o nich jako o filtrze jakości. Jeśli Twój content jest świetny, ale narusza zasadę 'unikania szkodliwego wpływu' (np. poprzez dezinformację), AI może go odrzucić lub obniżyć jego ranking w odpowiedziach generowanych przez Google. Zasady te wymagają, aby systemy AI były projektowane tak, by maksymalizować korzyści dla społeczeństwa przy minimalizacji ryzyka. To wymaga ciągłej walidacji modelu.
- Check: System musi być sprawiedliwy (nie dyskryminować grup).
- Check: Musi być zrozumiały (użytkownik powinien wiedzieć, dlaczego AI coś sugeruje).
- Warn: Nie wystarczy, że jesteś 'dobry' – musisz być mierzalnie etyczny.
03Jak to jest używane?
Dla marketerów, te zasady są kluczowe przy optymalizacji pod kątem AI (AI Optimization). Kiedy tworzysz treść dla Google Search Generative Experience (SGE) lub innych odpowiedzi generowanych przez AI, musisz ją 'przepuścić' przez ten filtr. Jeśli Twoja strona jest źródłem danych dla modelu Gemini, musi spełniać te kryteria. Na przykład, jeśli używasz techniki SEO, która celowo wprowadza subtelne błędy w celu oszukania algorytmu (a nie poprawy doświadczenia użytkownika), naruszasz ducha tych zasad.
04Gdzie się stosuje?
Zasady te mają zastosowanie wszędzie tam, gdzie Google AI wchodzi w interakcję z użytkownikiem. Dotyczy to nie tylko wyników wyszukiwania tekstowego (Search), ale także odpowiedzi generowanych przez Gemini, rekomendacji produktów oraz sposobu, w jaki Twoja marka jest przedstawiana w podsumowaniach kontekstowych. Jeśli jesteś partnerem Google Cloud i używasz ich AI do analizy danych o swojej marce, te zasady wpływają na to, jak ta analiza zostanie zaprezentowana końcowemu użytkownikowi.
- Check: Content musi być zgodny z zasadą 'unikania stronniczości' (bias).
- Check: Metadane powinny jasno wskazywać, że są pochodne AI.
05Przykład roboczy
Załóżmy, że Twoja marka sprzedaje buty sportowe. Konkurencja X używa agresywnego języka reklamowego, który jest technicznie poprawny, ale emocjonalnie manipulacyjny (naruszenie zasady 'szacunku dla dobrostanu'). Ty tworzysz opis skupiający się na trwałości i ekologii (Zgodność z zasadą 'dobrobytu społecznego'). Kiedy użytkownik pyta AI: 'Jakie buty polecasz?', Google może wybrać Twój produkt, ponieważ Twoje dane są etycznie czystsze. System AI uznał, że Twoja marka lepiej realizuje zasady.
Najczęstsze pytania
Czy muszę zmieniać całą strategię SEO, żeby spełnić Google AI Principles?
Niekoniecznie. Musisz zmienić podejście do jakości treści. Zamiast tylko 'optymalizować pod słowo kluczowe', optymalizuj pod 'etyczne i wartościowe doświadczenie użytkownika' w kontekście generatywnym.
Co się stanie, jeśli mój content jest zgodny z zasadą, ale AI go źle zrozumie?
Wtedy problemem jest implementacja algorytmu (modelu), a nie Twojego brandingu. Musisz dostarczyć jasne sygnały kontekstowe i używać dobrze ustrukturyzowanego Schema.org.
Czy Google AI Principles dotyczą tylko treści tekstowych?
Nie. Dotyczą wszystkiego: obrazów (czy są manipulowane w sposób nieetyczny), danych strukturalnych i sposobu, w jaki model je interpretuje i prezentuje użytkownikowi.
Pytane na głos
powiedziane, nie wpisaneTen sam termin w słowach, których ktoś używa, mówiąc do asystenta, a nie wpisując je w wyszukiwarkę — napisane z sytuacji, dlatego każde pytanie nosi tę sytuację, z której wyszło.
Tak, może to oznaczać, że algorytmy zaczęły identyfikować treści, które naruszają nieformalne zasady wiarygodności. Zamiast skupiać się tylko na słowach kluczowych, musicie teraz wzmocnić transparentność swoich źródeł i upewnić się, że wszystkie dane są poparte faktami.
Niekoniecznie oznacza to błąd w kodowaniu, ale może wskazywać na problem z percepcją wiarygodności przez systemy Google. Sprawdźcie, czy Wasze treści nie zawierają zbyt mocnych deklaracji lub informacji, które mogą być interpretowane jako fałszywe lub stronnicze.
Tak, to bardzo ważne pytanie. Zawsze należy sprawdzać, aby treść była zgodna z etycznymi wytycznymi Google. Oznacza to przede wszystkim unikanie dezinformacji i zapewnienie pełnej przejrzystości co do tego, jak wykorzystujecie dane w kampanii.