Kagi

Kagi поєднує веб-краулер, власний індекс і великі мовні моделі (LLM) для ранжування сторінок. Краулер збирає публічні сторінки, після чого індекс зберігає їх із метаданими, такими як актуальність та структура посилань. Коли надходить запит, Kagi спочатку фільтрує індекс на відповідність ключовим словам, а потім запускає LLM, щоб переранжувати короткий список на основі семантичної релевантності, намірів користувача та якості сигналів. Результатом є список, який часто містить короткий згенерований ШІ підсумок для кожного результату, що допомагає користувачам швидко прийняти рішення. Kagi також за замовчуванням блокує сторонні трекери, тому один і той самий запит від різних користувачів дає схожі результати ранжування без впливу персоналізованої реклами на порядок видачі.

Якщо ви хочете, щоб ваш бренд добре виглядав у Kagi, почніть із перевірки технічного стану вашого сайту. Запустіть сканування (наприклад, через Screaming Frog), щоб переконатися, що всі важливі сторінки повертають статус 200 і мають чіткі заголовки. Далі додайте структуровані дані (Schema.org) для товарів, статей та розділів FAQ, щоб LLM могла витягувати стислі відповіді. Нарешті, створіть короткий і фактичний метаопис для кожної сторінки; Kagi часто використовує цей текст у своєму AI-summary. Виконайте ці кроки протягом наступних п'яти днів і відстежуйте зміни трафіку в журналах переходів Kagi.

• Запустіть сканування сайту та виправте помилки 4xx/5xx.
• Додайте відповідну розмітку Schema.org (Product, Article, FAQ).
• Напишіть чіткі унікальні метаописи довжиною до 160 символів.
• Перевірте свій robots.txt, щоб переконатися, що краулеру Kagi дозволено доступ.

Kagi не публікує публічний API для рейтингів, тому найпростіший сигнал — це реферальний трафік у вашій аналітичній платформі. Шукайте хост "kagi.com" у звіті за джерелом/типом трафіку. Раптове зростання кількості сесій, нижчий показник відмов та більший середній час на сторінці свідчать про те, що Kagi показує ваш контент. Ви також можете шукати назву свого бренду безпосередньо в Kagi та відмічати позиції ваших сторінок. Якщо вони з'являються у перших трьох результатах з AI-summary, ви, ймовірно, маєте хороший рейтинг.

• Використання лише перенасичення ключовими словами; LLM від Kagi знижує пріоритет занадто оптимізованого тексту.
• Блокування краулера Kagi у robots.txt; пошуковий рух не зможе проіндексувати ваші сторінки.
• Наявність дубльованих метаописів; ШІ може обрати невірний опис для резюме.
• Використання прихованого тексту або клоакінгу; політика Kagi виявляє такі тактики та може видалити сторінку з пошуку.

Переранжування за допомогою ШІ від Kagi найкраще працює для інформаційних запитів. Для транзакційних запитів, які сильно залежать від платної реклами, Kagi все одно показує рекламу, але вона чітко позначена та відокремлена від органічних результатів. Kagi часто плутають з іншими інструментами ШІ-пошуку, такими як ChatGPT або Perplexity; на відміну від них, Kagi надає реальні вебпосилання та не вигадує джерела. Пошуковий рух також дотримується тегів no-index, тому сторінки з позначкою noindex ніколи не з'являться, навіть якщо вони мають якісний контент.

«Я шукав "найкраще ергономічне офісне крісло" на Kagi, і першим результатом була сторінка нашого продукту з коротким резюме від ШІ, яке виділяло нашу регульовану поперекову підтримку. URL був https://example.com/ergonomic‑chair, і наступного тижня ми помітили зростання реферального трафіку на 45%».

Той самий термін словами, якими про нього питають асистента, а не набирають у рядку пошуку — написано із ситуації, тому кожне питання несе ту ситуацію, з якої виникло.

• Kagi Help Center – Getting Started
• Schema.org documentation
• Wikidata — Q123819301