Безкоштовно · без реєстраціїЕкспериментальне
Де ваш текст читається як шаблон
Вставте сторінку й побачте те, на що реагує читач: шаблонні зачини, речення однієї форми, однорідні початки абзаців, заявки, які нічим не підкріплені. Кожна позначка — відрізок вашого власного тексту разом із правилом, за яким її знайдено.
Це не детектор ШІ. Він не визначає, хто написав текст, і не натякає на це — він знаходить конкретні редакторські патерни й показує, де вони.
Чому не детектор ШІ
Бо вони працюють недостатньо добре, щоб публікувати їх над чужим текстом. Класифікатори помиляються найчастіше на тих, для кого мова не перша, і на формальному стилі — на двох групах, яким найважче спорити з вердиктом, — і ціна цієї помилки падає на автора, а не на інструмент.
До того ж вердикт — не те, що комусь потрібно. «Це написав асистент» не змінює в чернетці нічого. «Ця форма речення трапляється чотири рази на девʼятсот слів, ось усі чотири» — це правка, яку можна зробити за хвилину.
Тому цей інструмент відповідає на друге питання й відмовляється від першого. Кожна знахідка — відрізок вашого тексту, отриманий за написаним правилом, і будь-яку можна відхилити: триразовий повтор буває риторичним прийомом, і інструмент не має способу знати, що ви так і хотіли.
Як читати число
Три речі, і третю зазвичай пропускають.
- Це щільність, а не оцінка
- Зважені знахідки на 1 000 слів, тому короткий лендінг і довгий звіт можна покласти поруч. Висока — не означає погана: юридична сторінка навмисно однорідна, а маніфест повторюється зумисне.
- Кожен бал веде до позначки
- Розкладка поруч із числом і є числом. Не згодні з сімʼєю — відніміть її самі; відхилили знахідку — вона перестає рахуватися.
- Чотири правила — не все письмо
- Ці детектори бачать повторюваність і абстрактність. Вони не бачать, чи правильний аргумент, чи не переставлені частини й чи варто це взагалі публікувати.
Що стається з вашим текстом
Він аналізується всередині запиту й не зберігається. На нашому боці немає копії, яку треба видаляти, немає сторінки результату, яку треба закривати від пошуку, і немає вікна зберігання, яке треба пояснювати — прочитання, яке ви бачите, існує в цій вкладці.
Модель його теж не бачить. Усі детектори тут детерміновані: списки зворотів, скелети речень і підрахунок слів — тому й прочитання щоразу однакове.
Ми лишаємо один рядок на прочитання, і тексту в ньому немає: хеш документа, оцінка, кількість слів і те, які правила її дали. Саме з цього рахується ліміт на адресу, і саме це показує, чи зсунула оцінки зміна порогів.
Коли інструмент відмовляє
codes, not sentencesКожен стан — код від сервера і речення, написане тут, трьома мовами. Жоден із них не вдає результат.
- Замало тексту
- Оцінка — це щільність на 1 000 слів, тому на такій довжині одна фраза перекидала б її між смугами. Додайте тексту, а не довіряйте числу, яке зсувається від коми.
text_too_short - Завеликий текст
- Чотири тисячі слів — межа одного прочитання. Розділіть сторінку й прочитайте половини: щільність нормована, тому два числа можна порівнювати.
text_too_long - Нічого читати
- Поле було порожнє або без літер.
text_empty - Ця мова не аналізується
- Цей сайт публікує пʼятьма мовами, а аналіз працює трьома з них: англійською, українською та іспанською. Цей текст не належить до трьох, тому жоден детектор на ньому не запускався. Якщо мову визначено помилково, виберіть її вручну нижче.
language_not_supported - Ця мова ще не готова
- Сьогодні аналізуються англійська, українська та іспанська. Кожній потрібні власні списки зворотів і власні пороги, написані цією мовою, а не перекладені; французька й польська — коли в них це буде.
unsupported_language - Дві мови в одному тексті
- Жодна не переважає достатньо, щоб читати. Лексикони не переносяться між мовами, тому змішана оцінка була б числом без нічого позаду. Розділіть текст за мовами.
unsupported_mix - Не вдалося визначити мову
- Замало слів, щоб вирішити. Додайте тексту або виберіть мову вручну нижче.
language_undetermined - Прочитання цього вікна витрачені
- Вони повертаються, коли найстаріше старіє. Нічого не в черзі й нічого не списано.
quota_exceeded - Інструмент відпочиває
- Він зараз не може врахувати власні витрати, тому прогонів не бере. Інструмент, який втратив облік, витратить усе, що в нього попросять.
tool_resting
Питання, які ставлять
Це детектор ШІ-тексту?
Ні. PatternScope не визначає, хто написав текст — людина чи модель, і не виводить такої оцінки навіть непрямо. Він знаходить конкретні редакторські патерни: шаблонні звороти, повтори форми речення, однорідні зачини, абстрактні заявки — і показує, де саме вони в тексті. Класифікатори «написано ШІ» помиляються на носіях другої мови та на формальному стилі, і ціна помилки падає на автора, а не на інструмент.
Висока щільність означає, що текст поганий?
Ні. Щільність патернів — редакторський сигнал, а не оцінка. Юридична сторінка навмисно однорідна, а триразовий анафоричний повтор — риторичний прийом, і обидва дадуть високу щільність. Число каже, де подивитися; чи це помилка — вирішує автор, і кожну знахідку можна відхилити.
Що відбувається з текстом, який я вставив?
Він аналізується всередині запиту й не зберігається — на нашому боці немає ні копії, ні сторінки результату, ні вікна зберігання. Модель його теж не бачить: усі детектори детерміновані. Лишається один рядок на прочитання без тексту в ньому — саме з нього рахується ліміт на адресу.
Які мови аналізуються і чому не більше?
Англійська, українська та іспанська. Кожен детектор має власний список шаблонних фраз, написаний носієм, а не перекладений: «у зв'язку з тим, що» і «in connection with the fact that» — це два різні звороти в двох різних мовах, і перекладений список вимірює переклад. Французька й польська — коли для них зʼявиться свій оцінний набір, тобто та сама планка, яку пройшли перші три.
Що саме рахує оцінка?
Зважену щільність знахідок на 1 000 слів: легка знахідка — 1 бал, середня — 3, важка — 6. Кожен бал прив'язаний до знахідки з офсетом у тексті — розкладка поруч із числом і є числом. Один шаблон, повторений сорок разів, дає бали лише чотири рази, а решту показано як приглушену, щоб одна звичка не забрала всю оцінку.
Питають уголос
spoken, not typedТі самі турботи словами, якими їх говорять асистенту, а не набирають у полі. Кожне питання несе обставину, з якої воно виникло — саме обставина робить його іншим питанням і робить його відповідним.
На питання «хто це написав» цей інструмент не відповідає й не буде. Але він відповідає на те, що редакторка насправді почула: показує кожен шаблонний зворот, повторену форму речення й однорідний зачин із точним місцем у тексті. Зазвичай враження «це машина» тримається на десятку фрагментів — і їх видно списком.
переписує статтю після рецензіїПроженіть кілька сторінок і порівняйте розкладку, а не число: якщо в усіх переважає одна сімʼя — скажімо, однорідні зачини — це спільний шаблон, а не спільний стиль. Щільність нормована на 1 000 слів, тому короткий лендінг і довгий звіт можна покласти поруч.
керує контент-командоюТак, і не перекладом англійських правил. Український список шаблонних фраз написаний українською й не перетинається з англійським, а пороги для української виведені окремо, а не успадковані.
пише двома мовами щодняКожна знахідка — це відрізок вашого тексту, а не переказ: правило, за яким її знайдено, назване, а докази — рівно ті символи, які підсвічено. Це не «звучить краще», а «цей зворот трапляється чотири рази на 900 слів, ось вони».
захищає правку перед керівникомСлова на цій сторінці
- AI slop
- Текст, який граматичний, у темі й ні про що — саме та текстура, яку тут вимірюють.
- Майже дубльований контент
- Сторінки, що різняться словами, а не суттю: повторюваність у масштабі сайту.
- Редакційні правила
- Написані правила, за якими видання тримає власний текст, — і те, для чого таке прочитання є доказом.
- Закон Ґудгарта
- Показник, який став цілею, перестає бути показником. Варто прочитати до того, як оптимізувати це число.